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Enregistrement W7009133549

Do desperdício ao sabor : como adaptar o modelo de negócios da "Loop mission" para o mercado alemão

2024· dissertation· en· W7009133549 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório Institucional da Universidade Católica Portuguesa (Universidade Católica Portuguesa) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategies and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanProcurementSustainabilityWillingness to payBusiness modelDistribution (mathematics)Market researchCompetitive advantage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve million tons of food are disposed in Germany annually. This presents an ecological, economic, and ethical problem. Inspired by the success of “Loop Mission” in Canada, this thesis explores the feasibility of adapting their business model for the German market, as “Loop Mission” is converting unsellable fruits and vegetables into smoothies. For this purpose, their business model was analyzed through an interview, followed by a market analysis that examined the macroeconomic and competitive landscape as well as cultural differences and concluded with a survey testing market acceptance among consumers. The findings indicate that "Loop Mission’s" smoothies would have significant potential in the German market, with the market size and consumers' willingness to pay particularly promising. From an operational perspective, it is important to find strong procurement and distribution partners or even partners to adapt to local packaging sizes. From a marketing perspective, it would be advisable to switch to a fact-based strategy, emphasizing arguments such as nutritional aspects. In contrast, the sustainability aspect can be considered an additional unique selling proposition. Notably, the identified target group of women aged 25-34 with an academic degree and higher income has proven to be lucrative early adopters and innovators, demonstrating a willingness to pay between 2,50€ and 3,00€ according to the value-based pricing method. The physical presence of the products emerged as a must. Word-of-mouth seems to be the most effective marketing strategy followed by social media ads. Considering the above, entering the German market for “Loop Mission” style products seems promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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