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Enregistrement W7009138569

The dynamics of an expanding community economy: community garden networks and clusters in New Jersey

2015· dissertation· en· W7009138569 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRutgers University Community Repository (Rutgers University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismCommunity organizationEthnographyWork (physics)General partnershipCommunity studiesCommunity buildingLocal community
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the role of networks in producing community gardens. It does so by tracing the flows of knowledge, labor, and materials within individual garden sites, between gardens, and between gardens, institutions and other community groups. Given the attention it has gained for themes of sustainability, local food production, and community building, it is important to understand the network dynamics through which community gardens are started, grow, and change. To this end, my study has three research questions: Which places foster community gardens? How do internal dynamics govern community garden maintenance? Lastly, how do dynamics between community gardens affect the work of garden sites? This study centers on the case of community gardening in New Jersey, but it also uses national surveys in order to ground the case study materials in a broader context. The research methods began with a survey of 445 community gardening organizations in the U.S. and Canada, followed by discourse analysis of archival documents on community gardening in the U.S. from the 1890s to the 2010s. I then conducted 48 semi-structured interviews with people involved in community gardens in 19 municipalities. Due to my methodology of tracing network connections, five of these interviews took place in Australia to investigate a partnership with a community garden in New Jersey. I was also a participant-observer in the New Brunswick Community Garden Coalition and a member of a community garden for two years, one of which I served as the garden’s president. As part of this ethnographic work, I also conducted a participatory geographic information systems project. Together, these methods revealed a complex web of resource flows and the mechanisms through which they are configured. In theoretical terms, I rethink community gardens as cooperative enterprises. This dissertation contributes more broadly to economic geography by bridging the diverse/community economies literatures with relational economic geography (REG) theory. J.K. Gibson-Graham’s diverse/community economies approaches are used in an expanding literature, but there has been little theorization of network dynamics in such studies. By drawing on concepts from REG regarding resource flows and clustering, I advance a relational conception of community economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle