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Enregistrement W7009141273

Design and performance of frames with intentionally eccentric braces

2020· article· en· W7009141273 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEccentricFrame (networking)BraceSteel frameWeldingIdentification (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrically Braced Frames (CBFs) with Hollow Structural Sections (HSSs) as the bracing members present significant shortcomings that pose limits to their convenience. Due to their inherently stiff nature, CBFs are usually constrained to low fundamental periods of vibration and, thus, high acceleration and force demands, which, in conjunction with the intrinsic overstrength that derives from the compression resistance controlling the dimensioning of the bracing members, results in high design forces for the capacity-protected components of the structure and its foundations. Furthermore, their ductility and energy dissipation capacity are hindered by the susceptibility of HSSs to low-cycle fatigue induced premature fracturing at the plastic hinge region after the onset of local buckling. To address these shortcomings of Conventional Concentric Braces (CCBs), researchers from Japan recently proposed the use of Braces with Intentional Eccentricity (BIEs). Being subject to both flexural and axial deformations under axial loading, BIEs are inherently less stiff than CCBs. Moreover, their axial stiffness can be adjusted by varying the eccentricity to obtain the desired frame response. Also, initiation of local buckling occurs at larger axial displacements because the strain demand is more evenly distributed over the brace length. However, BIEs are not well suited for standard force-based design procedures given that the force they develop varies continuously with their axial deformation, and that they attain their maximum capacity at large deformation values that depend on the eccentricity. For this reason, the use of BIEs compels the use of an alternative design approach that handles explicitly their particular response to loading. This article presents a Direct Displacement-Based Design (DDBD) procedure for the seismic design of Frames with Intentionally Eccentric Braces (FIEBs). The proposed procedure includes provisions aiming to control the performance of the structure when subjected to design level earthquakes and to minimize its damage under frequent earthquakes. The method is applied to prototype buildings of 4, 8 and 12 storeys, with square HSS bracing members, and considering two levels of target drift ratio. The structures are designed for a region of high seismic hazard and for a region of moderate seismic hazard, both within Canada. The performance of the so designed buildings is then evaluated through Non-Linear Response-History Analysis (NLRHA). The results show that the seismic performance of FIEBs is satisfactory and on par with the performance objectives incorporated in the procedure and those of the National Building Code of Canada. Furthermore, the resulting tonnage of the FIEB buildings is compared to that of traditional Moderately Ductile and Limited Ductility CBFs designed for identical conditions, showing that FIEBs may constitute an economically advantageous alternative to conventional CBFs, specially in the case of moderately tall buildings located in regions of high seismic hazard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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