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Enregistrement W7009159814

Effects of Forestry and Beaver Reservoirs on Mercury Dynamics in Boreal Stream Food Webs

2025· dissertation· en· W7009159814 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeaverBiomagnificationTaigaAbiotic componentPlant litterEcosystemSTREAMSFood chainOrganic matter
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) binds to organic matter (OM) within boreal forest soils. Land disturbances, such as forest harvesting, alter the export of OM and nutrients to nearby streams. This can affect the structure of stream communities and their food webs by changes to basal resource availability, and consumer reliance on these resources. It may also impact the uptake and biomagnification of Hg within streams. Beaver impoundments often co-occur with forestry and can similarly influence Hg in streams. However, their combined effects are unknown. Most research on the effects of forest harvesting on Hg have focused on abiotic factors with little attention given to Hg dynamics in food webs, particularly in Canada’s boreal. This thesis examined the effects of forest harvest on macroinvertebrate communities and leaf litter decomposition (Chapter 2), and on Hg bioaccumulation and biomagnification temporally and regionally across streams (Chapter 3) and upstream and downstream of beaver reservoirs in harvested and non-harvested landscapes (Chapter 4). In Chapter 2, no effects of harvest on leaf litter decomposition were observed, yet results suggested that effects on macroinvertebrate communities within harvested landscapes were site-specific and most severe (i.e., declines in diversity, evenness, and in sensitive taxa) in streams with narrow buffer zones and higher amounts of harvest within their watershed. Chapter 3 showed that Hg concentrations ([Hg]) in macroinvertebrates were elevated in harvested landscapes, likely because of higher [Hg] in food sources, and that streams afforded less protection are at greater risk of increased [Hg] in water and consumers. Chapter 4 revealed that while [Hg] of consumers and biomagnification rates were elevated in harvested landscapes upstream of reservoirs, they did not persist downstream, indicating that effects of reservoirs and harvest were not additive, and were instead site-specific. This thesis provides novel and impactful information on Hg cycling and may assist foresters to develop guidelines to minimize Hg risk to stream ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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