MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7009174658

Development of a preliminary nitrogen index for different soil types in Quebec

2024· dissertation· en· W7009174658 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésSoil waterNitrogenSoil classificationIndex (typography)Soil typeHydrology (agriculture)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corn is a major crop in North America, with over 360,000 ha intensively cultivated in Quebec.Much of this Quebec cropland is also subsurface tile drained.Corn requires 120 to 180 kg/ha of nitrogen (N) to be applied to optimize yield, resulting in 43 to 65 thousand tonnes of N being applied to corn lands in Quebec.This addition of N has major environmental impacts, including the contribution to global warming via the emission of nitrous oxide and nitrate (NO3-N) pollution of water bodies and groundwater, caused by fertilizer runoff and leaching.To explore more sustainable methods of corn production that reduce its contribution to global warming, this research aids in the development of a soil-type-dependent N index that include losses from nitrous oxide emissions, N uptake by the plant, N transformations in the soil, and NO3 fluxes at tile drainage outlets.The developed N index is a ratio of N lost to the total available N.Field work was conducted on four agricultural fields near St Hyacinthe, Quebec, to determine soil characteristics.An experimental field in St Emmanuel, Quebec was also considered using previously published data.DRAINMOD was used to simulate the hydrology of the sites in order to accurately simulate the NO3 fluxes.DRAINMOD performed satisfactorily with indices of agreement (IOA) of 0.58 to 0.95 and Kling-Gupta Efficiencies (KGE) of 0.31 to 0.72.NO3 fluxes were then generated using DRAINMOD-N II for the five sites and a total of three different soil textures (silty loam, sandy loam, and clay loam).Due to lack of data, it was only possible to calibrate DRAINMOD-N II at two of the sites.For these two sites, DRAINMOD-N II performed satisfactorily with IOA of 0.89 to 0.97 and KGE of 0.45 to 0.8.The soil N was calculated based on field work, and the remaining parameters were obtained from literature and agronomists.Five fertilizer management practices were considered: 120, 122, 127, 180 and 222 kg N/ha.Sandy loams were found to leach the most NO3 with simulated values of 52.39 to 82.12 kg N/ha.Clay loams leached more than the silty loams with simulated values of 11.6 to 33.77 kg N/ha and 32.6 to 55.13 kg N/ha, respectively.The N index showed that sandy loams were the most at risk for N losses with low index values of 0.2 to 0.36, followed by clay loams (0.32 to 0.59) and then silty loams (0.84 to 1.43).The N-index results indicate that N management is sableux avec des valeurs simulées de 11,6 à 33,77 kg N/ha et 32,6 à 55,13 kg N/ha, respectivement.L'indice N'a montré que les limons sableux étaient les plus à risque de pertes d'azote avec des valeurs d'indice faibles de 0,2 à 0,36, suivis des franco-argileux (0,32 à 0,59) puis des limons sableux (0,84 à 1,43).Les résultats de l'indice N indiquent que la gestion de l'azote est la plus importante sur les champs agricoles avec un sol franco-sableux puisque les résultats de l'indice N étaient les plus élevées pour les sites de limon sableux, quelle que soit la pratique de gestion des engrais.Les valeurs anormalement élevées de l'indice N pour les sites de limon sableux ont été causées par une surestimation de l'accumulation d'azote dans le sol en raison du moment des mesures de terrain.L'exactitude de l'indice N est discutable en raison de la disponibilité limitée des données.Sur la base des résultats de cette recherche, il est recommandé aux agriculteurs et aux spécialistes des éléments nutritifs de se concentrer principalement sur les indices N de niveau un, car un indice N de niveau trois nécessite beaucoup de données.Si l'indice N de niveau un signale que le site est à haut risque, il faut alors passer à un indice de niveau trois.Si l'on ne dispose pas de données précises pour réaliser un indice N de niveau trois, les résultats seraient moins fiables.v

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)→Même sujetSoil Carbon and Nitrogen Dynamics→Travaux en français237 207→