Designing for Social Engagement in Online Social Networks Using Communities of Practice Theory and Cognitive Work Analysis: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
New social networking and social web tools are becoming available and are easing the process of customizing online social environments. With these developments in technology, core design efforts are being extended beyond usability for individual users and beginning to include notions of sociability for the engagement of communities of users. This thesis is an investigation of these developments. It is guided by the principal research question: how do you design for social engagement in an online social environment intended to facilitate interaction in a community of users? To address this question, this thesis presents a domain-community model developed from the communities of practice concept and the Work Domain Analysis model used in Cognitive Work Analysis. The domain-community model provides a basis for the design a composition of web components for an online social environment that will addresses issues of social engagement and domain effectiveness. \nIn a case study, the domain-community model was used as a basis for the redesign of a social networking portal used by an international development leadership community called UCP-SARnet. A social network analysis of core members of UCP-SARnet was conducted before and after the portal was redesigned. From the social network analysis, it was concluded that the structure of UCP-SARnet was positively affected by the redesign: core group members reported they knew one another significantly more after the redesign of the website than before the redesign. User experience measures of the UCP-SARnet portal, website usage data, and a tally of website communication activity also changed significantly with the redesign of the website. This provided more evidence that a design informed by Cognitive Work Analysis and communities of practice produced a measurable effect on the structure of the UCP-SARnet online community. As such, this model can provide a basis for designers of online communities to more systematically account for social phenomena in relation to collective efforts in a given work domain. Furthermore, it is expected the effectiveness of the model can be taken forward with future work by refining the domain-community model, developing techniques to translate the model into interface concepts, and building practices for community-based research and design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».