The Differential utilization of conditional sentences among Aboriginal offenders in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada's community-based custody sanction -the conditional sentence of imprisonment -came into effect in 1996 with major statutory reforms to the Criminal Code.While the new sanction was found to reduce incarceration rates among the general offender population, there has been no evidence that it resulted in decreases of incarceration among Aboriginal offenders.Now 20 years following its introduction, this study sets out to document recent trends in the use of conditional sentences and for the first time, focus on trends of Aboriginal offenders.Using a new metric, the Conditional Sentence Utilization (CSU) percent, the analyses reveal a shift in general utilization of the sanction.At the onset of the new millennium, Aboriginal offenders received a greater proportion of community-based imprisonment sentences.This pattern reversed in 2008/09 and for the next five years non-Aboriginals received a greater proportion of community based imprisonment sanctions.Analyses conducted at the provincial/territorial-level find widespread variation in the use of community custody among the two offending populations.In Quebec, Aboriginal offenders consistently receive conditional sentences in far greater proportion to non-Aboriginals.In Manitoba, the opposite was found.The implications of these findings on criminal justice policy are discussed.1 I would like to thank Professor Julian Roberts for comments on an earlier draft of this article. The (Differential) Utilization of Conditional Sentences among Aboriginal Offenders in Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».