The Double-stranded RNA-binding Protein Staufen1 Negatively Regulates Skeletal Muscle Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Staufen1 is a double-stranded RNA-binding protein known to be involved in the transport, localization, decay and increased translation of some mRNAs. The goal of the present study is to determine the role of Staufen1 during myogenic differentiation by characterizing the effects of Staufen1 over-expression in C2C12 cells. Immunofluorescence experiments revealed that Staufen1 over-expression causes a decrease in the fusion and differentiation indices and leads to the formation of myotubes with significantly fewer nuclei. We show, by western blot and qRT-PCR, that the protein expression of MyoD, myogenin and MyHC and the mRNA expression of MyoD, myogenin, Mef2A, Mef2C and p35 are significantly decreased during differentiation when Staufen1 is over-expressed. We then found that c-myc protein expression was increased during proliferation but that its mRNA expression remained unchanged. In this study we propose that Staufen1 negatively regulates skeletal muscle differentiation through the posttranscriptional regulation of c-myc, Mef2A, Mef2C and p35 transcripts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».