Development of a Resuspension Technique for Heavy Metal Remediation of a Shallow Contaminated Harbour
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metal pollution is an anthropogenic unavoidable issue with implications for life. Heavy metals are natural occurring elements, having both natural and anthropogenic sources. Sediment and soil contamination with toxic heavy metals, including (Cr, Ni, Cu, Zn, As, Cd and Pb), represents a major long-term remediation challenge. A surface sediment sample (<10 cm) was collected from shallow harbour on the bank of the St. Lawrence River, in Quebec, Canada in 2019 and 2021 for a sediment decontamination study. Harbour sediment from the St. Lawrence River, in Quebec is anthropogenically polluted by heavy metals. To evaluate the metal pollution in this area, the total concentrations of heavy metals in selected stations were analyzed. A series of laboratory-based experiments under various conditions were performed using designed reactor in order to provide information for sediment remediation technology development. The concept of the resuspension method is that finer sediments have a greater tendency to adsorb the contamination. We are therefore developing a sediment-treatment process based on heavy metal removal by resuspension technique. Sequential extraction procedures were used on the sediment to determine the speciation of the heavy metals before remediation and in the suspended particle matter (SPM). The resuspension method was successful in reducing the concentration of seven selected heavy metals (Cr, Ni, Cu, Zn, As, Cd and Pb) by removing just 2.63% of the contaminated sediment (2019). Removal efficiency values on average were positive for all heavy metals (with a minimum 3.48% for Cd and a maximum of 32.4% for Cu). The results of the sequential extraction tests implied that the resuspension technique is capable of decreasing the risk of remobilization of heavy metals in the aquatic ecosystem. The effects of heavy metals on survival and growth of midge Chironomus riparius and Hyalella azteca were investigated. Both larval survival and growth did not show significantly difference between sediment samples (before remediation, after remediation and SPM) with controls. Therefore, exposure of Chironomus riparius and Hyalella azteca larvae to sediments collected in the St. Lawrence River did not have any toxic effects according to the results. \nThe resuspension method showed desirable results for the removal of heavy metals from bottom sediments (2019). A small amount of sediment removed from the system, and no chemical substances were employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».