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Enregistrement W7009224850

Digitalisation for a Just Social Compact: Global South Lessons from the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W7009224850 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpenDocs (Institute of Development Studies) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésPandemicEquity (law)Social protectionRevenueState (computer science)Social equalityInclusion (mineral)Digital economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This policy paper responds to global and localised calls for a new social compact. It acknowledges the central role of digital inclusion and equity in mitigating the health and economic risks associated with the COVID-19 pandemic lockdowns to limit the spread of the virus. The pandemic highlighted the critical role of the digitalisation of public services and digital access to them for the effective participation of citizens in the economy and society, both during the pandemic and in postponed pandemic economic reconstruction. This digitalisation and access is important if equitable outcomes are to be achieved. The research explores the interplay between the uneven but intensifying global processes of digitalisation and datafication, the State and the ‘formalising’ effect on the significant informal sector in developing economies. As more people and firms come online, their visibility to the State is increasing; at the same time, other firms are ‘informalising’ as they start up or reconstitute themselves online. With firms being established or moving their operations online, the global landscape has been transformed into one characterised by diminished or new forms of labour, and firms operating without physical presence for taxation purposes and not subject to national law designed for the physical industrial era, nor to legal requirements to contribute to social protection for workers. Obligations for worker protection have therefore shifted to the State, which, in most Global South countries, already has a very limited resource base. Under pandemic and lockdown conditions the paper examines the potential of these developments to enhance weak state formation; improve much needed revenue generation; extend social protection to unprotected platform workers; and provide business and social relief to firms and individuals usually not visible to the State. With this Global South pandemic lens and in the context of post-pandemic reconstruction, this policy paper also assesses the role of digitalisation in reviving and renewing democratic governance for new and more equitable social compacts that can build the resilience of developing countries to better survive the next inevitable pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,019
Communication savante0,0150,028
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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