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Enregistrement W7009225654

DOES DOSE-STAGGERING REDUCE METABOLIC DRUG-DRUG INTERACTION BETWEEN CLOZAPINE AND FLUVOXAMINE IN DOG?

2023· dissertation· en· W7009225654 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClozapineFluvoxaminePharmacokineticsCrossover studyAdverse effectDrug interactionAtypical antipsychoticDrug
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clozapine, an antipsychotic, and fluvoxamine, an antidepressant, are frequently coadministered in the treatment of schizophrenia. Oral coadministration of clozapine with fluvoxamine in humans results in profound increases in serum concentrations of clozapine due to reversible enzyme inhibition. Dose-staggering is a potential way to reduce drug-drug interactions with orally administered drugs. We hypothesized that staggering doses of clozapine and fluvoxamine twelve hours apart will decrease the extent of interaction between clozapine and its known inhibitor, fluvoxamine, in dog. We used the dog model due to similar metabolic profiles between humans and dogs, and for safety reasons, since doses that are well tolerated in schizophrenic patients may cause serious adverse side effects in healthy volunteers. The principle focus of this research work was to validate a computer simulation model that may predict drug-drug interaction potential. An 1-1-PLC method was developed to quantify clozapine and its two major metabolites, clozapine N-oxide and N-desmethyl clozapine in dog plasma. The pharmacokinetics of clozapine was examined for a single dose (IV and oral) and multiple doses (oral) in dog. A two-phase, crossover design was used to determine if staggering multiple oral doses of clozapine and fluvoxamine twelve hours apart could decrease the extent of this drug-drug interaction. Our HPLC method was fast, simple and demonstrated good recovery rates for clozapine and N-desmethyl clozapine. The average half-life, elimination rate constant, volume of distribution, and systemic clearance of clozapine in dog calculated from a single IV bolus dose (1 mg/kg) were 11.2 h (±2.9), 0.067 WI (±0.022), 115 L (±32), and 7.54 L/h (±2.21). The average half-life, elimination rate constant, and oral clearance of clozapine in dog calculated from a single oral dose (5 mg/kg) were 18.5 h (±14.7), 0.081 III (±0.065), and 43.51 L/h (±3.06). The average AUC TO value of clozapine between the simultaneous condition (AUC r o = 757 +181 µg x h/L) and the staggered condition (AUC To = 573 ±72 µg x h/L) approached significance (p = 0.05). Dose-staggering did not appear to decrease the extent of the drug-drug interaction between clozapine and fluvoxamine in dog. The prediction of the computer simulation model could not be confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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