The effect of liquid hog manure and commercial fertilizer on nutrient movement in a sandy soil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A two-year field study was initiated n the spring of 2OO2 to investigate the effects of liquid hog manure and commercial fertilizer applications on the leaching losses of soil water and nutrient on a field ste situated over the Assiniboine Delta Aquifer (ADA) at Carberry, MB.The study used two methods for determining soil water and NO3-N leaching losses: traditional soil sampling and large intact sol core lysimeters.By the end of the two years, the highest rate of hog manure, cropped fertilizer and fertilizer fallow plots had 23g,2sg and 22T kg No3-N ha-1, respectively, within the root zone, which was significantly higher than the control, 2500 gal ac-1 and 5000 gal ac-1 plots (61 ,107 and 123 kg NO3-N ha-1, respectively).The highest rate of manure and the two commercial fertilizer treatments had greater cumulative amounts of NO3-N within the root zone than what Manitoba Agriculture guidelines considers excessive (i.e.168 kg NO3-N ha- 1.Soil sampling showed leaching losses of nitrate-nitrogen from all treatments, however little movement of Mehlch-3 phosphorus was observed after two years of this study.There was a distinct rate effect as nitrate-nitrogen concentrations of B, 1 1 , 15 and 23 mg NOa-N kg-1 were found in the control, 2SO0 gal ac-1, 5000 gal ac-1 and 7500 gal ac-1 treatments at the 20-30 cm depth after two years, respectvely.Nitrate-nitrogen concentration was increased by the application of commercial fertilizer (i.e. 12 mg kg-1) above both the control (i.e.2 mg kg-1) and manure (ie.6 mg kg-1 plots at a depth of 75cm after two years.However below
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle