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Enregistrement W7009246217

The effect of liquid hog manure and commercial fertilizer on nutrient movement in a sandy soil

2004· dissertation· en· W7009246217 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Science and Fertilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesManitoba Rural Adaptation Council
Mots-clésLiquid manureFertilizerNutrientManureSoil nutrients
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-year field study was initiated ín the spring of 2OO2 to investigate the effects of liquid hog manure and commercial fertilizer applications on the leaching losses of soil water and nutrient on a field síte situated over the Assiniboine Delta Aquifer (ADA) at Carberry, MB.The study used two methods for determining soil water and NO3-N leaching losses: traditional soil sampling and large intact soíl core lysimeters.By the end of the two years, the highest rate of hog manure, cropped fertilizer and fertilizer fallow plots had 23g,2sg and 22T kg No3-N ha-1, respectively, within the root zone, which was significantly higher than the control, 2500 gal ac-1 and 5000 gal ac-1 plots (61 ,107 and 123 kg NO3-N ha-1, respectively).The highest rate of manure and the two commercial fertilizer treatments had greater cumulative amounts of NO3-N within the root zone than what Manitoba Agriculture guidelines considers excessive (i.e.168 kg NO3-N ha- 1¡.Soil sampling showed leaching losses of nitrate-nitrogen from all treatments, however little movement of Mehlích-3 phosphorus was observed after two years of this study.There was a distinct rate effect as nitrate-nitrogen concentrations of B, 1 1 , 15 and 23 mg NOa-N kg-1 were found in the control, 2SO0 gal ac-1, 5000 gal ac-1 and 7500 gal ac-1 treatments at the 20-30 cm depth after two years, respectÍvely.Nitrate-nitrogen concentration was increased by the application of commercial fertilizer (i.e. 12 mg kg-1) above both the control (i.e.2 mg kg-1) and manure (ie.6 mg kg-1¡ plots at a depth of 75cm after two years.However below 75cm, the NOa-N concentration was usually higher in the manure plot than the cropped fertilízer plot.Greater availability of nutrients from the commercial fertilizer compared to the hog manure resulted in higher crop yÍelds, which limited soil water movement and the downward movement of nitrate-nitrogen.While leachate containing nitrate-nitrogen was expected from the fallow lysimeters, the amount of water (48 mm) and nitrate (18 kg ha-1) leached from the control lysimeter shows that soil organic matter breakdown can result in loss of nitrate- nitrogen from these sandy soils without the additions of fertilizer or manure.Nitrate-nitrogen concentration in the leachate ranged from 10 mg Nos-N L-1 to 122 mg NOg-N L-1.Wh¡le the concentration of nitrate-nitrogen within the leachate was at a consistent level from May 2004 to November 2004,leachate amount showed a seasonal trend of higher volumes in spring and fall.After two years, this study shows that even under below normal precipitation levels nitrate- nitrogen will be lost from a dryland agricultural system subjected to various rates and sources of nitrogen application, however nitrate-nitrogen losses can be minimized through proper agricultural management.llt

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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