Education as Reconciliation?: Unpacking the Relationship between Non-Indigenous Canadian/Indigenous Reconciliation and Ontario Secondary School Canadian History Textbooks
Notice bibliographique
Résumé
At the present moment, Canada is at a crossroads. Canada claims to be promoting the restoration of non-Indigenous Canadian/Indigenous relations in an effort to heal from the trauma of its settler colonial past (while limiting recognition of the present consequences of this history). This project, guided by a decolonizing framework, conducts a content analysis of four Canadian history textbooks published for Ontario high schools from 2000-2014 and the associated Canadian history curriculum guidelines for grades nine/ten and eleven/twelve students from 2000-2018. I ask if these history textbooks supported by the Ontario Ministry of Education facilitate students to be interested in reconciliation efforts, particularly looking the attitudes towards Indigenous peoples and the ways various settler colonial events are explained. This research has shown that the Canadian history textbooks used in conjunction with these curricula act as both an encouragement and discouragement to reconciliation through both the content that is taught (or not) and the language used surroundings the subjects covered. As these textbooks and curricula evolve and reflect more of the Truth and Reconciliation Commission of Canada’s Calls to Action, particularly Calls 62-65, there appears to be greater opportunities for students to discuss Indigenous issues, their roles in these issues, and ultimately, their roles and responsibilities in reconciliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».