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Enregistrement W7009248392

Distributed sensing to assess the effect of axial restraint on reinforced concrete slabs

2018· dissertation· en· W7009248392 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlabReinforcementReinforced concreteBendingReinforced solidFiber-reinforced concreteStress (linguistics)Load cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current design codes do not account for effects such as arching and membrane action in reinforced concrete slabs, which can increase capacity, and allow for a reduction of construction materials to be used. Research conducted to date has been unable to measure stress distribution throughout reinforced concrete slabs to fully understand the impact of arching and membrane action, because a method for capturing distributed strains was previously unavailable. One solution is to use distributed monitoring technologies to evaluate slab behaviour. Distributed fibre optic sensors (FOS) based on measuring Rayleigh backscatter provide strain measurement along the full length of the fibre up to 70 m. An experimental study using this technology was undertaken to investigate the behaviour of reinforced concrete slabs subjected to axial restraint. In the first test series, eleven one-way reinforced concrete slabs with varying depths, reinforcement ratios, and boundary conditions were instrumented with nylon coated FOS and tested in three-point bending to investigate the effects of axial restraint on slab behaviour. It was found that axial restraint increased the load carrying capacity of the specimens up to 45% and reduced reinforcement strains at a given applied load prior to yielding. An increase in capacity and decrease in reinforcement strains at a given load were also seen as reinforcement ratios and slab depths were increased. All specimens failed in flexure. In the second test series, four two-way reinforced concrete slabs with varying reinforcement ratios and boundary conditions were instrumented and tested under a central point load. Increasing the reinforcement ratio led to an increase in slab capacity up to 45%. Two specimens failed in flexure and two failed due to punching shear. Finite-element models were created for the one-way specimens to evaluate the accuracy of the models for use in structural assessment with distributed sensing. Plastic collapse analysis was completed for the two-way specimens in order to determine the accuracy of the analyses. Results from the FE model were accurate for the control specimens but showed stronger and stiffer responses compared to the restrained specimens. The plastic collapse analyses estimated the experimental control capacity within 13%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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