Drawing on the Lived Experiences of Peer Support Workers in the provision of Substance and Addiction Services: A Case Study of ABC Health Center
Notice bibliographique
Résumé
Substance and drug abuse can have long-term effects on the physical, social, and mental well-being of people, and can lead to death. The highest percentage of drug users in Canada can be found among youth and young adults. The use of substances such as alcohol, tobacco or cannabis may lead them into vulnerable situations and risk of addiction. I conducted a qualitative research study where six (6) peer support workers (18 to 50) working with ABC Health Center were recruited and interviewed to obtain diverse information on their lived experiences in the provision of substance and addiction services in a city in Niagara Region. One (1) FGD was conducted among clinicians and/or counselors who work with and support the peer support workers. Data was collected in January 2023. The semi-structured interviews and FGD were audio recorded, transcribed, de-identified, and analyzed thematically. Many of the peer support workers have previously been clients with ABC Health Center and their greatest motivation is the desire to help other youths who are going through similar situations that they have recovered from. Some of the day-to-day activities conducted by peer support workers include: conducting one-on-one sessions with clients, facilitating group discussions, and providing referrals for information and services. One of the benefits associated with peer support is being in a position to support other people recover from substance and addiction challenges. Some of the challenges faced by peer support workers include: the feeling of being vulnerable; not knowing when to draw the line in oversharing and fear of being put into compromising situations. Peer support workers play a critical function in being role models in the recovery process among their fellow youths and young adults. This is done by establishing mutual relationships based on trust. Their biggest desire is to give back through sharing their lived experience and helping others overcome challenges with substances and addiction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».