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Enregistrement W7009273733

Duodenoscopic appraisal of duodenal ulcer in dogs

2012· article· en· W7009273733 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEducation Systems and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuodenoscopyHyperaemiaDuodenal ulcerDuodenumDuodenal cancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: To assess the usefulness of duodenoscopy in the diagnosis of duodenal ulcers in dogs. Materials and Methods: Sick dogs with chronic gastrointestinal problems were physically examined and samples were collected for haematology, biochemistry and faecal examination. Duodenal biopsies, duodenal contents and brush cytology were obtained via duodenoscopy. Results: Seven duodenal ulcers cases were recorded, higher incidences was recorded in Labrador retriever, 2-4 years of aged male dogs. Significantly decreased Hb (9.10 ± 0.25 g/dl), RBCs (4.39 ± 0.19 mill/cu.mm) and albumin (2.343b ± 0.13 g/dl) level were noticed. Hyperaemia with ulceration of duodenal mucosa was observed. Conclusion: Duodenoscopy is very much useful for detection of duodenal ulceration and provided a sensitive technique for early diagnosis of mucosal lesions and ulceration. [Vet. World 2012; 5(7.000): 420-423]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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