MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7009288103

Digital Games in the Elementary Classroom: \nUsing Club Penguin Island with Grade 6 ESL \nstudents

2021· article· en· W7009288103 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideo gameWeb siteQuantitative methodologyClub
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'auteur explore l'interaction négociée chez des élèves de 6e année (âgés de 11 à 12 ans) appelés à effectuer des tâches de communication dans le cadre du jeu de l'Île de Club Penguin, un jeu de rôle en ligne multijoueur de masse. À la différence des chercheurs qui se sont précédemment intéressés aux jeux numériques, il utilise le jeu de l'Île de Club Penguin en contexte d'interaction en classe. L'étude a pour buts d'évaluer la présence d'épisodes mettant l'accent sur la forme (EMAF), d'en définir les caractéristiques, d'évaluer l'incidence de la nature de la tâche et d'analyser les attitudes des participants à la suite de l'utilisation du jeu. Le projet est réalisé auprès de 20 élèves de 6e année inscrits à un programme intensif d'anglais langue seconde (ALS) dans la province de Québec. Une tâche lacunaire, une tâche lacunaire de raisonnement et une tâche comportant un élément de rédaction sont effectuées en dyades à l'aide de tablettes iPads. Des enregistrements et un questionnaire d'attitudes sont utilisés pour colliger les données. L'analyse révèle que les EMAF sont déclenchés au cours de la réalisation des tâches dans le cadre du jeu et que les élèves sont en mesure de négocier l'interaction sans l'aide de leur instructeur. L'auteur constate que la lacunaire entraîne davantage de EMAF et que les attitudes sont positives à l'égard du jeu et des tâches. Les retombées pédagogiques de l'étude font ressortir les conséquences de l'utilisation des jeux de rôle en ligne multijoueur de masse et enrichissent les écrits sur l'interaction négociée des jeunes apprenants. Abstract: The present study explored negotiated interaction with Grade 6 students (age 11–12) engaged in communicative tasks supported by Club Penguin Island, a massively multiplayer online role-playing game (MMORPG). Unlike previous studies on digital games, the present study assessed the use of Club Penguin Island during face-to-face interaction. Objectives were to assess the presence of focus-on-form episodes (FFEs), identify their characteristics, evaluate the impact of task type, and explore participants' attitudes following the use of the game. The project was carried out with 20 Grade 6 intensive English as a second language (ESL) students in the province of Quebec. An information-gap task, a reasoning-gap task, and a task with a writing component were carried out in dyads using iPads. Recordings and an attitude questionnaire were used to gather data. The analysis revealed that FFEs were triggered while carrying out tasks with the game and that students were able to negotiate interaction without the help of their instructor. The information-gap task was found to lead to more FFEs, and attitudes were found to be positive toward the game and tasks. Pedagogical implications underscore the impact of using MMORPGs and add to the literature on negotiated interaction with young learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProject Muse (Johns Hopkins University)→Même sujetDigital Games and Media→Travaux en français237 207→