Development and assessment of organic growing substrates for tomato transplant production and disease suppression
Notice bibliographique
Résumé
Organic systems are rigidly regulated in Canada and specify that no synthetic materials be permitted in growing substrates. Research on organic growing substrates is generally not sufficient enough that practical and dependable use recommendations for organic growers can be made. This thesis is an investigation of organic growing substrates for the production of healthy organic tomato transplants and an investigation of the use of manure compost, alone or in combination with 'Clonostachys rosea', for the suppression of root disease caused by 'Pythium ultimum' in organic tomato transplants. Several substrate formulations consisting of peat moss, coconut coir, fine perlite, fine vermiculite, manure compost, vermicompost, worm castings, yard waste compost, pine bark compost, and/ or aged pine bark were successful for growing healthy tomato transplants in 10-cm pots with organic fertilizer applications. Transplant roots from sterilized substrates that were inoculated with 'P. ultimum' were more fragile compared to other roots from other treatments, which suggested that some effect on roots was occurring. It was concluded that the establishment of 'P. ultimum ' in the root zone of transplants is more likely to occur when the transplants are grown in sterilized substrates that are not amended with the beneficial fungal endophyte 'C. rosea'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».