Digital Identity Construction Of Environmental Movements Through Media Access: The Anti-Nuclear Movement In Belgium And The Anti-Pipeline Movement In Canada
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on fieldwork (interviews and web site content analysis) realized in Belgium and in Canada about two contrasted environmental controversies, this paper analyzes the different ways environmental activists exploit digital technologies and interact with journalists and communication professionals in order to build their image in the public sphere so as to gain and to keep access to the public sphere. Our theoretical frame combines insights from social movements (Gamson 1991, Polletta and Jasper 2001, Treré 2012) and digital communication studies (Broustau 2014, Yates 2015) in order to investigate the link between communication strategies in the digital era and processes of identity construction among social movements. This frame led us to build analytical tools, an interviews grid and a grid of Web content analysis, in order to study two cases: the nuclear phasing-out controversies in Belgium (from 2013 to 2019) and the controversies surrounding the Energie-Est pipeline project in Canada (from 2014 to 2018). Interviews with activists, journalists and communication professionals in the environmental field were confronted with the analysis of the websites and social medias of environmental activists and institutions. The results of this comparative empirical work point out the dilemma of anti-system communication strategies versus the search for media legitimacy and authority. We discuss these results in light of the controversies that oppose social movement experts (Harlow 2012, Diani 2013) and media sociologists (Gerbaudo and Treré 2015) stating that the use of social network tools by social movement organizations (SMO) transform the very nature of social movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».