Diversity, Equity and Inclusion in the Implementation of Indigenous Relations and Leadership Competencies in Leadership Competitions at the BC Office of the Auditor General
Notice bibliographique
Résumé
The BC Public Service is working towards improving diversity, equity, and inclusion (DEI). The BC Office of the Auditor General (BC OAG) is also making commitments to improve DEI in the organization. The purpose of this thesis is to assist with these improvements, focusing on how DEI can be better incorporated into hiring practices for leaders at the BC OAG. Specifically, this thesis is seeking to determine how the BC OAG implements competencies in leadership competitions in a way that aligns with these DEI commitments. To assess this, the researcher undertook a qualitative mixed methods research approach, consisting of a cross-jurisdictional scan of Canadian audit offices, structured interviews with BC OAG staff members who had been panelists on leadership competitions, and a document review of leadership competition files. From the cross-jurisdictional scan, the key finding is that Canadian audit offices value and plan around DEI quite differently from one another. The key finding from the structured interviews is that DEI is not a requirement in competency implementation at the BC OAG, nor is it a requirement for panelists to utilize a DEI lens in their role on leadership panels. The key finding from the document review is that the competencies the BC OAG utilizes in leadership competitions have the potential to incorporate DEI, but this incorporation is inconsistent. From these findings, an option was presented to the BC OAG to develop its own explicit DEI competency that is tested for in every leadership competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,014 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».