Digitalizzazione dei processi in ambito sanitario: case study nel Consorzio METIS
Notice bibliographique
Résumé
La tesi qui presentata tratta di un case study nell'ambito della digitalizzazione di processo del settore pubblico, più specificatamente in ambito sanitario, svolto all'interno del Consorzio METIS. L'analisi prende le mosse da uno studio generico dell'ambiente e dello stato dell'arte della digitalizzazione di processo nel settore pubblico a livello globale realizzato tramite la lettura di articoli scientifici e divulgativi; si prosegue poi con una relazione più specifica della situazione nel settore sanitario, sempre a livello globale, e con l'analisi delle motivazioni della particolare arretratezza in cui versa. Successivamente ci si è concentrati sul contesto normativo e sulle azioni governative intraprese in materia, a partire dal livello europeo e scendendo attraverso gli impegni nazionali per finire con i piani regolatori regionali. Segue la presentazione vera e propria del case study, a partire dall'analisi della documentazione aziendale, la scelta del processo su cui intervenire, la presentazione delle problematiche che lo affliggevano. Viene poi realizzata una mappatura del processo in questione nello stato as-is, una proposta di possibili miglioramenti, in particolare nell'ottica della digitalizzazione, e la mappatura to-be così ottenuta. La tesi prosegue con la presentazione dell'applicativo realizzato utilizzando la nuova mappatura come workflow e scende nel dettaglio delle problematiche affrontate in fase di realizzazione e sulle scelte tecniche effettuate. Infine il documento si conclude con un'analisi di robustezza ed una di scalabilità per verificare la bontà dei risultati ottenuti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».