Enhancing Ontario’s Rural Infrastructure Preparedness: Inter-Community Service Sharing in a Changing Climate — Interim Report 2: Provincial Survey Results
Notice bibliographique
Résumé
Rural communities draw from their history of doing more with less, strong social networks and an intimate relationship with the natural environment to achieve economic innovation, positive social capacity development and environmental sustainability. These spaces also experience challenges including preparing for the impacts of climate change (CC). Ontario has already felt some of these effects leading to millions of dollars of damage to the province’s infrastructure. Exacerbated by an aging infrastructure built by now outdated assumptions, the vulnerability to CC will likely increase and the built-in coping range may not be adequate to handle future climate extremes.\nThe purpose of the broader research project is to 1) assess the potential of inter-community service cooperation (ICSC) as a possible tool to address the impacts of CC in small (500-7500 pop.) Ontario rural communities south of the Sudbury region and 2) understand the extent to which such collaboration and the impacts of CC are, or could be, embedded within the community’s infrastructure (asset) management processes (AMP). For the purposes of this project, rural communities include all Ontario communities who self-identify as rural, or partially rural, and have membership in the Rural Ontario Municipal Association (ROMA). This project is guided by a Project Advisory Board (PAB) consisting of experts representing key rural sectors. The research is focused on the infrastructure sectors most likely affected by CC, that are under the control of Ontario rural communities, and where ICSC shows promise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».