EGF-Induced ERK Activation Promotes CK2-Mediated Disassociation of α-Catenin from β-Catenin and Transactivation of β-Catenin
Notice bibliographique
Résumé
Increased transcriptional activity of beta-catenin resulting from Wnt/Wingless-dependent or -independent signaling has been detected in many types of human cancer, but the underlying mechanism of Wnt-independent regulation remains unclear. We demonstrate here that EGFR activation results in disruption of the complex of beta-catenin and alpha-catenin, thereby abrogating the inhibitory effect of alpha-catenin on beta-catenin transactivation via CK2alpha-dependent phosphorylation of alpha-catenin at S641. ERK2, which is activated by EGFR signaling, directly binds to CK2alpha via the ERK2 docking groove and phosphorylates CK2alpha primarily at T360/S362, subsequently enhancing CK2alpha activity toward alpha-catenin phosphorylation. In addition, levels of alpha-catenin S641 phosphorylation correlate with levels of ERK1/2 activity in human glioblastoma specimens and with grades of glioma malignancy. This EGFR-ERK-CK2-mediated phosphorylation of alpha-catenin promotes beta-catenin transactivation and tumor cell invasion. These findings highlight the importance of the crosstalk between EGFR and Wnt pathways in tumor development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».