Efficacy of volatile organic compounds as treatment for bats affected with white-nose syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Pseudogymnoascus destructans, the causative agent of white-nose syndrome (WNS), is a fungal pathogen implicated in the widespread mortality of hibernating bats across North America. Since its arrival to the United States in 2006, the pathogen has spread rapidly to 34 US states and 7 Canadian provinces. Researchers have been searching for disease management strategies to minimize the spread and severity of this fungal pathogen, as bats are an important aspect of a healthy regional and global ecosystem as insect predators and pollinators. Volatile organic compounds (VOCs), produced by a variety of microorganisms, have been found to exhibit antimicrobial properties against fungal pathogens such as Ophidiomyces ophiodiicola, the causative agent of snake fungal disease. Due to this observed antifungal activity, an in vitro experiment was conducted to explore the potential antifungal activity of VOCS against P. destructans mycelial growth. The experiment involved exposing mycelial plugs of P. destructans to various concentrations of VOCs and measuring the radial mycelial growth. One VOC, an azole compound, exhibited >50% inhibition of P. destructans mycelial growth when compared to the control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».