The Effect of Yoga on Musculoskeletal Pain in Elderly Females: A Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Chronic musculoskeletal pain is a common problem in the elderly. Yoga exercise can be considered a non-pharmacological and complementary method for pain control. The present study was conducted to investigate the effect of yoga on chronic musculoskeletal pain in elderly females referring to selected health centers in Rafsanjan, Iran. Methods: In this clinical trial, 60 females over 60 years of age with musculoskeletal pain were randomly divided into two intervention and control groups. The intervention group received three one-hour training sessions weekly for eight weeks, and they did yoga for 1 hour in each session. The pain was measured in both groups before the intervention and at weeks four and eight using the McGill Pain Questionnaire. The control group did not receive any special intervention. Results: The mean musculoskeletal pain decreased at the end of the 4th and 8th weeks after performing yoga in the intervention group compared to the control group (P<0.005). The subscales of sensory dimension and severity of pain showed no decrease after four weeks compared to the control group (P>0.005). However, at the end of the eighth week, all the pain subscales decreased in the intervention group (P<0.005). Discussion: The obtained results revealed that practicing yoga continuously could reduce musculoskeletal pain in elderly females; thus, it is suggested that such yoga exercises be included in the treatment of musculoskeletal pain in this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».