Esihenkilöiden valmiudet työntekijöiden osaamisen ylläpitämiseksi ja kehittämiseksi
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää toimeksiantajaorganisaation ISS Palveluiden CMS (cleaning and multiservices) liiketoimintayksikön palveluesihenkilöiden valmiuksia ylläpitää sekä kehittää työntekijöiden osaamista työssä suoriutumiseksi. Tarkoituksena oli perehtyä työntekijöiden osaamisen kehittämiseen ja ylläpitämiseen vaikuttaviin tekijöihin, joihin esihenkilö voi toiminnallaan vaikuttaa. \n \nTeoreettinen viitekehys käsitti kaksi päälukua. Teoreettisen viitekehyksen ensimmäisessä luvussa käsiteltiin esihenkilön roolia osaamisen johtajana ja avattiin tärkeitä käsitteitä opinnäytetyön kannalta. Toisessa teoriapohjan luvussa tutustuttiin tarkemmin osaamisen kehittämiseen ja siihen vaikuttaviin asioihin. Tämän lisäksi siinä käsiteltiin havainnoinnin, palautteen sekä tavoitteiden vaikutusta osaamisen ylläpitämiseen sekä kehittämiseen. \n \nOpinnäytetyössä käytettiin määrällistä eli kvantitatiivista tutkimusotetta. Menetelmänä käytettiin kyselytutkimusta. Kysely lähetettiin kaikille ISS Palveluiden CMS liiketoimintayksikön palveluesihenkilöille. Kyselyn tavoitteena oli kerätä tietoa esihenkilöiden toimintamalleista liittyen työnteki-jöiden osaamisen ylläpitämiseen ja kehittämiseen. \n \nKyselyn avulla saatiin selville ISS Palveluiden esihenkilöiden toimintamalleja liittyen poisoppimisen tilanteisiin, työsuorituksien havainnointiin, palautteen antoon sekä tavoitteiden asettamiseen. Tutkielmassa saatiin selville, että laaturaporttien läpikäyminen jää usein välistä työntekijöiden kanssa ja työntekijät eivät juurikaan osallistu laatukierroksille. Selvisi myös, että kaikki eivät ole opastaneet sekä kehottaneet työntekijöitä itsearviontiin ja poisoppimisen tilanteissa koetaan erilaisia haasteita. Kehittämisehdotuksina näihin tarjottiin uutta toimintoa laatujärjestelmään, työntekijöiden mukaan ottamista laatukierroksille, työntekijöiden opastamista ja kehottamista itsearviointiin jatkossa enemmän sekä koulutustilaisuuksia liittyen poisoppimisen haasteisiin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».