MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7009367851

Esihenkilöiden valmiudet työntekijöiden osaamisen ylläpitämiseksi ja kehittämiseksi

2024· other· fi· W7009367851 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Data collectionLimitingContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää toimeksiantajaorganisaation ISS Palveluiden CMS (cleaning and multiservices) liiketoimintayksikön palveluesihenkilöiden valmiuksia ylläpitää sekä kehittää työntekijöiden osaamista työssä suoriutumiseksi. Tarkoituksena oli perehtyä työntekijöiden osaamisen kehittämiseen ja ylläpitämiseen vaikuttaviin tekijöihin, joihin esihenkilö voi toiminnallaan vaikuttaa. 
\n
\nTeoreettinen viitekehys käsitti kaksi päälukua. Teoreettisen viitekehyksen ensimmäisessä luvussa käsiteltiin esihenkilön roolia osaamisen johtajana ja avattiin tärkeitä käsitteitä opinnäytetyön kannalta. Toisessa teoriapohjan luvussa tutustuttiin tarkemmin osaamisen kehittämiseen ja siihen vaikuttaviin asioihin. Tämän lisäksi siinä käsiteltiin havainnoinnin, palautteen sekä tavoitteiden vaikutusta osaamisen ylläpitämiseen sekä kehittämiseen. 
\n
\nOpinnäytetyössä käytettiin määrällistä eli kvantitatiivista tutkimusotetta. Menetelmänä käytettiin kyselytutkimusta. Kysely lähetettiin kaikille ISS Palveluiden CMS liiketoimintayksikön palveluesihenkilöille. Kyselyn tavoitteena oli kerätä tietoa esihenkilöiden toimintamalleista liittyen työnteki-jöiden osaamisen ylläpitämiseen ja kehittämiseen. 
\n
\nKyselyn avulla saatiin selville ISS Palveluiden esihenkilöiden toimintamalleja liittyen poisoppimisen tilanteisiin, työsuorituksien havainnointiin, palautteen antoon sekä tavoitteiden asettamiseen. Tutkielmassa saatiin selville, että laaturaporttien läpikäyminen jää usein välistä työntekijöiden kanssa ja työntekijät eivät juurikaan osallistu laatukierroksille. Selvisi myös, että kaikki eivät ole opastaneet sekä kehottaneet työntekijöitä itsearviontiin ja poisoppimisen tilanteissa koetaan erilaisia haasteita. Kehittämisehdotuksina näihin tarjottiin uutta toimintoa laatujärjestelmään, työntekijöiden mukaan ottamista laatukierroksille, työntekijöiden opastamista ja kehottamista itsearviointiin jatkossa enemmän sekä koulutustilaisuuksia liittyen poisoppimisen haasteisiin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0120,006
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1080,787

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Travaux en français237 207