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Enregistrement W7009376277

Effects of novel food processing methods on allergenic and nutritional attributes of kiwifruit components

2020· dissertation· en· W7009376277 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensMcGill UniversitySte. Anne's HospitalNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntioxidantAscorbic acidFood allergyFood processingHydrolysateAllergenBlowing a raspberryFood preservationFood products
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kiwifruit is rich in bioactive components, including dietary fibers, carbohydrates, vitamins, minerals, omega-3 fatty acids, and antioxidants.These components are beneficial to boost the human immune system contributing to the prevention of cancers and heart diseases.However, kiwifruit is becoming one of the most common plant-based food allergens worldwide after soy and peanut.Kiwifruit allergy can trigger a series of symptoms ranging from oral allergy syndrome to life-threatening anaphylaxis.Many factors such as variety, maturity, and storage conditions of fruit affect the allergenicity of kiwifruit.In this thesis, we have reported that major kiwifruit allergen, Act d 2, is mainly detected in the green kiwifruit, while no detectable level of Act d 2 was observed in golden kiwifruit.The Act d 2 allergen content of kiwifruit iii RÉSUMÉ Le kiwi est riche en composants bioactifs, notamment des fibres alimentaires, des glucides, des vitamines, des minéraux, des acides gras oméga-3 et des antioxydants.Ces composants sont bénéfiques pour renforcer le système immunitaire humain en contribuant à la prévention des cancers et des maladies cardiaques.Cependant, le kiwi devient l'une des sources d'allergènes alimentaires d'origine végétale les plus courantes, après le soja et l'arachide.L'allergie au kiwi peut déclencher une série de symptômes allant du syndrome d'allergie orale à l'anaphylaxie menaçant le pronostic vital.De nombreux facteurs tels que la variété, la maturité et les conditions de stockage du fruit affectent l'allergénicité du kiwi.Dans cette thèse, nous avons rapporté que l'allergène majeur du kiwi, Act d 2, est principalement détecté dans le kiwi vert, alors qu'aucun niveau détectable d'Act d 2 n'a été observé dans le kiwi doré.La teneur en allergènes Act d 2 des graines de kiwi est de deux fois et de quatre fois plus élevée que celle de la pulpe et de la peau, respectivement.La teneur en Act d 2 a atteint son plus haut niveau chez les kiwis mûrs, lorsque comparée à la teneur des stades non mûrs et des stades trop mûrs.Les résultats ont aussi démontré que la teneur en Act d 2 était négativement corrélée à la teneur en acide ascorbique et à l'activité antioxydante totale.Ainsi, les antioxydants sont des facteurs potentiellement importants dans la régulation de l'expression de l'allergène Act d 2 chez les kiwis.Afin de réduire l'allergénicité des kiwis, des traitements par micro-ondes (75 ° C, 0-5 min) ont été appliqués pour évaluer leurs effets sur les propriétés nutritionnelles et l'allergénicité des kiwis.Les résultats ont montré que l'activité antioxydante totale du kiwi, la digestibilité et la teneur en peptides de la protéine du kiwi, étaient considérablement améliorées lors du traitement par micro-ondes (températures élevées et champ électromagnétique).Cependant, le traitement par micro-ondes a eu un effet négatif sur la couleur et la teneur en sucres du jus de kiwi.En outre, un traitement par micro-ondes de 5 minutes a modifié les structures secondaires des protéines de kiwi, ce qui a entraîné une réduction de 80% de la teneur en allergènes Act d 2 par rapport aux échantillons non traités.Ainsi, le traitement par micro-ondes a montré une application potentielle pour la réduction de l'allergénicité du kiwi.iv Un nouveau traitement, non thermique, par ultrasons de haute intensité (400W, 25 kHz, 0-16 min) a été utilisé dans cette étude.Les résultats ont montré que le traitement par ultrasons augmentait significativement la teneur en composés phénoliques et en flavonoïdes, et la capacité antioxydante totale par rapport au jus de kiwi non traité.Le traitement par ultrasons à haute intensité a considérablement amélioré les attributs de couleur (a *, b * et YI), la digestibilité, le contenu en peptides et les caractéristiques rhéologiques (écoulement et comportement viscoélastique) du jus de kiwi.De plus, le principal allergène du kiwi, l'Act d 2, était significativement réduit (50%) après le traitement par ultrasons.Ainsi, les ultrasons à haute intensité pourraient être considérés comme une méthode de traitement alternative non seulement pour améliorer les composés bioactifs du jus de kiwi, mais également pour réduire le pouvoir allergène des kiwis.Des simulations de la dynamique moléculaire (DM) ont été utilisées pour évaluer les modifications structurelles de l'allergène du kiwi lorsqu'il était soumis à des contraintes physiques externes (température élevée et champ électrique).Les résultats ont montré que l'exposition à la combinaison des champs thermique et électrique (0,05 V / nm, 2450 MHz) modifiait de manière significative la structure secondaire de l'Act d 2, en particulier lorsque la température de traitement atteignait 375 K. En outre, la surface et la structure moléculaire de Act d 2 ont montré des changements significatifs sous ce traitement combiné.Par conséquent, la combinaison des champs thermique et électrique devrait être considérée comme une nouvelle méthode de traitement permettant la réduction de l'allergénicité des aliments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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