Does Public Debt Matter? Empirical Evidence From Canadian Provinces
Notice bibliographique
Résumé
It has always been a major priority for policy makers to know whether national debts are fiscally sustainable. The purpose of this research is to investigate the impact of public government debt levels (debt as a share of GDP) on per-capita GDP growth in the ten Canadian provinces. Using panel data from 1989 to 2008 and the standard two-stage least squares approach (IV/ 2SLS) as well as GMM estimation, the study concludes that public debt is inversely related to the growth rate of GDP per capita. Consistent with other existing studies, this paper also shows evidence that debt levels are nonlinearly associated to economic growth with a debt turning point estimated to be around 40% of GDP on average. This threshold may seem small compared to an average of 80-90% that has been reported in previous studies but it would be both irrelevant and misleading to make such a comparison. This is because the analysis in this paper is based on net financial debt (the difference between total financial assets and total liabilities) and not gross debt. Therefore, given how significant the gap between gross debt and net debt can be, the debt turning point estimated in this study is not small per se. Generally, this empirical work serves as a wake-up call to the provincial governments to start handling their fiscal management. Key words: Economic Growth, Per capita GDP Growth, Public Net Debt Canadian Provinces, Nonlinear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».