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Enregistrement W7009377835

A DSP IMPLEMENTATION OF A SUBSCRIBER LOOP TESTER

2001· dissertation· en· W7009377835 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2001
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Technology Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDigital subscriber lineDigital signal processingAsymmetric digital subscriber lineFault (geology)SoftwareLoop (graph theory)Local loopChip
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subscriber loop forms the final link between the. subscriber and the actual telephone network. The pair of twisted copper wires which form the loop must be well maintained to avoid poor quality service to subscriber or customer. By conducting periodic testing of the subscriber loop, the telephone company can ensure the high standards of service that they desire. The purpose of this research project is to design a new loop tester based on a digital signal processing (DSP) chip, replacing the old analog-based testers. The DSP chip uses an analog-digital converter (ADC) to take sample measurements of various signals on the subscriber loop and a digital-analog converter (DAC) to output control signals. Various algorithms are first analyzed and tested to verify their results for the tests required. Next, these algorithms are added to the software running on the DSP chip. The algorithms are then tested versus known input values to qualify the testing procedure and analysis for use on an actual subscriber loop. Finally, the software is used to provide test results of various fault conditions on a pair of twisted copper wires. The results from these tests show that the DSP-based loop tester can measure varying line resistance and capacitance due to faults present on the subscriber loop, which can lead to accurate fault analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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