Efficacy of the European Earwig (Forficula auricularia) as a generalist biocontrol agent
Notice bibliographique
Résumé
The European Earwig (Forficula auricularia) has been the subject of scientific curiosity and public disdain since its introduction to North America due to its controversial status as both a natural enemy of agricultural pests, and as a nuisance cohabitant of human dwellings. I aim to investigate the feasibility of utilizing the earwig as a biocontrol agent against target pests of organic apple orchards, as well as its efficacy as a generalist predator in the context of agricultural ecosystems. Through DNA gut-content analysis, and cross-seasonal field observations, I was able to confirm that earwigs are consuming apple orchard pests under natural conditions. These findings are corroborated upon further analysis of field data which show a negative association between earwig abundance and multiple species of pest prevalence at tree-level occupancy across the field season. I examine predation efficacy and consumptive thresholds of the earwig in the context of generalist predator traits through temperature controlled functional response laboratory experiments for two recognized apple pest species, the rosy apple aphid (Dysaphis plantaginea), and the oblique-banded leafroller (Choristoneura rosaceana). Earwig predation was independently affected by density and temperature, but no interaction effect was observed. Analysis of the data did not accurately describe a type II functional response relationship, showing the limitations of traditional predator-models for describing predation behaviour of generalists in biocontrol practice. The preponderance of evidence outlined in this thesis provides promising evidence for utilizing European earwigs in conservation biocontrol, elucidates their role as key predators in agroecosystems, as well as reconsiders how to approach the study of generalist predators in biocontrol research and traditional predator-prey models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».