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Enregistrement W7009422397

Eating Baby Food or Eating Meat? Student Voices on the “Everyday” Use of PowerPoint in University Teaching

2014· article· en· W7009422397 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueVisual and Cognitive Learning Processes
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupMeaning (existential)Qualitative researchEthnographyClass (philosophy)ScrutinyPerceptionElement (criminal law)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research study centers on the use of PowerPoint in university classes. It poses the question: How do students perceive PowerPoint specifically and technology overall impacting their university experiences as a process for learning, as an element of social community building and as a worldview lens for examining and critiquing their world? In a qualitative ethnographic narrative, based on the work of Dorothy Smith, student voices in the everyday are heard in order to provide insider perceptions on the key question. Twenty-four volunteer participants signed consent to engage in focus groups flowing from 3, twenty-one hour face-to-face courses. These courses were comprised of 13 sessions of two 75 minute classes weekly taught by one professor. Following the first introductory class session, remaining classes were divided into two halves. The first half (6 classes) of each course was instructed using PowerPoint and the second half (6 classes) was not. Students were asked to reflect on the impact and benefits of each half section of the course delivery. Additionally, they were asked to comment on how each half of the course affected their meaning making, memory retention of data, process for learning, engagement for community making and worldview lens regarding the use of PowerPoint in university. Findings revealed three themes to consider in the professorial use of PowerPoint as a teaching tool in university, and also raised reflective scrutiny by the learners involved in the benefits and shortcomings of PowerPoint use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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