Electrification of home heating in Ontario with the air-source heat pump
Notice bibliographique
Résumé
Home heating is the primary energy end-use in Ontario homes. Consequently, it is also the largest source of greenhouse gas emissions in the residential sector, particularly because most homes in Ontario use fossil fuels to generate heat. The objective of this thesis is to investigate whether the air-source heat pump is a viable technology to allow the electrification of home heating in Ontario. At stake is considerable potential for energy conservation, reductions of greenhouse gas emissions and cost savings on home heating bills. Chapter two presents a new system-dynamics-based method for predicting homeowners’ future adoption of heat pumps. Exploring two facets of the development of heat pump technology–low temperature operating limit and increasing coefficient of performance–we predict the extent of future adoption, and find little change is likely by 2025. The main mechanism affecting adoption is the change in operating cost due to technological advancements; however, the method applied in this research accommodates future work that includes other driving forces of adoption. Chapter three examines the performance potentials for three different types of air-source heat pump: single-stage, variable-speed centrally ducted, and variable-speed ductless heat pumps. The last, and most expensive of these three types, realizes the greatest reductions in energy consumption, greenhouse gas emissions, and heating costs. Chapter four more closely examines the effects of several time-of-use pricing rate plans on heat pump use in cities in direct competition with natural gas forced-air heating. Homeowners could replace ageing central air conditioning units with single-stage heat pumps at an added cost of approximately $1000. Policymakers can choose rate plan price policies to significantly improve the economic feasibility of running a low-cost, low-performance heat pump, making widespread adoption more likely. Such policies could more than halve energy and greenhouse gas emissions, while saving homeowners hundreds of dollars per year. Heat pump technology can benefit Ontario homeowners, and society at large, by providing a cost savings to the former and a reduction of energy use and greenhouse emissions for the latter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».