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Enregistrement W7009432328

An Empirical Analysis of the Conduct and Effects of Monetary Policy

2020· dissertation· en· W7009432328 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMonetary policyInflation (cosmology)Term (time)Government (linguistics)Interest rateGloom
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation provides an empirical investigation on the implementation and effects of monetary policy. Chapter 2 examines how interest rate policy is determined at the European Central Bank. I provide empirical evidence against the notion that monetary policy at the European Central Bank favors the national interests of the largest member states. Instead, policy can best be described by a simple voting model where the median interest rate prevails. By mandate member countries are required to consider economic conditions in the broader Euro area when setting interest rate policy and, as I show, there is little empirical evidence suggesting that this is not the case. Because larger countries make up a larger fraction of these economic conditions, policy will favor their economic interests more often than not. The remainder of this dissertation uses data from the Survey of Professional Forecasters to examine the effects of monetary policy on the term structure of inflation expectations in the United States. In Chapter 3 I use the unobserved components model to estimate the term structure of inflation expectations from 1992–2018. I show how the model can be extended to allow for two departures from rational expectations and find that both channels are statistically significant. Contractionary monetary policy lowers inflation expectations after a lag of several years, an effect which is driven by the response of long-run inflation expectations which remain permanently lower after the policy move. Because interest rates and long-run inflation expectations are cointegrated, contractionary monetary policy additionally lowers future interest rates. In Chapter 4 I propose a method to calculate the impulse response of the term structure using local projections. The method uses the law of iterated expectations to derive a set of linear cross-equation restrictions which substantially reduce the number of parameters to estimate. I apply the term structure local projections to estimate the response of the term structures of inflation expectations and interest rates after a monetary policy shock. My results confirm the findings in Chapter 3: higher interest rates today cause both inflation expectations and interest rates to decline in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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