Enhancing Quranic and fardhu ain programmes through hybrid \nlearning among orphans at Rumah Amal Baitul Kasih, Rawang
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This project involves the transfer of knowledge \nbetween a university community and an orphanage. \nThe project applies the hybrid learning method which \nis a combination of the traditional and computerassisted \napproaches to enhance the Quranic Recital, \nFardhu Ain and Arabic language programs. This KTP \nproject is combining the theories of multimedia \nlearning by Mayer (2001) and hybrid learning by \nNicole & Retta (2006) in the activities. Mayer (2001) \nstates that " people learn more deeply from words and \npictures than from words alone", while Nicole & Retta \n(2006) mentioned that the hybrid learning approch is \neffective in carrying out 'in-depth learning'. An \norphanage was chosen as the partner for this project \nbecause the orphans are in dire need of attention and \nsupport. The project helps to ensure that they are not \nleft behind. The researchers chose to teach Quranic \nrecital and Fardhu Ain since the skills could help to \nmake them a better person. The religious and moral \nvalues which are embedded in these two courses may \nhelp towards producing ethical manpower in the \nfuture. This paper presents some of activities that were \nheld in the first quarter of 2014. It was successfully run \nwith a few modifications to the strategies and timing of \nthe activities. Some of the children were found to be \nextremely weak in their Jawi script writing skill and \nArabic language proficiency. Hence more time was \nneeded to assist them during the the learning activities. \nThis project implies the need for the government to set \nup a special care center for orphans under its \nsupervision which integrates education and welfare in \nensuring a brighter future for this needy group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle