Effects of topical Persian medicine Amygdalus communis L. var. Amara kernel oil on the symptoms of knee osteoarthritis: a randomized, triple-blind, active, and placebo-controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Amygdalus communis L. var. Amara (bitter almond) kernel oil (ACKO) is used topically for palliation of musculoskeletal and joint pains in the Traditional Persian Medicine. Also, it had anti-inflammatory effects in experimental studies. Objective: Evaluation of the efficacy and safety of ACKO in the symptomatic treatment of knee osteoarthritis. Methods: One hundred and fifty six patients were equally randomized to apply ACKO, diclofenac, or placebo to their knees every 8 hours for 1 month. Fifty two, 50, and 51 patients in the ACKO, diclofenac, and placebo groups, respectively, finished the trial. At the trial’s start and end, the symptoms were assessed using the WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) questionnaire. Also, hematological, and liver and kidney function tests were performed. Results: Both ACKO and diclofenac reduced the symptoms significantly more than the placebo (P ˂ 0.001). The percent changes of the WOMAC pain and stiffness scores in the ACKO group were similar to the diclofenac group while the percent changes of the WOMAC function and total scores in the ACKO group were less than the diclofenac group (P ˂ 0.001). ACKO and diclofenac had no significant effect on the blood tests. Moreover, no adverse effect was identified. Conclusions: Topical ACKO and diclofenac are safe, and superior to placebo in reducing the symptoms of OA. While ACKO is similar to diclofenac in alleviating pain and stiffness, ACKO is less effective than diclofenac in improving the WOMAC total and function scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».