The equitable allocation of greenhouse gases
Notice bibliographique
Résumé
National Emissions Inventories (NEI) use Production-Based Accounting (PBA), which include only emissions generated within a nation's territory. Thus, there are presently no considerations of indirect emissions linked to imported products in national accounts of greenhouse gas emissions. International trade has undermined climate policy to date — as much as 30% of global emissions are linked to production for export and are therefore not subject to mitigation policy. Furthermore, conventions are often mistakenly conflated with responsibility for climate change. This research proposes a weighting metric rooted in normative ethics to allocate Emissions Embodied in Trade (EET) between trading partners — Equity Weighted-Based Accounting (EWBA). Additionally, this study quantifies subsistence and luxury emissions. The metric is constructed to weigh EET inversely to how vital a given trade is for each country taking part. Need to engage in trade is quantified using use-value for money and products exchanged in a given trade, derived from the relation between human welfare and income and its mapping onto products purchased. New NEIs are then computed and compared with those by PBA and CBA. It is found that EWBA emissions suggest higher abatement responsibility than PBA emissions for most affluent countries, though usually less than if EET were divided equally between producers and consumers. EWBA provides a policy-ready alternative to PBA that is arguably fairer than CBA. If adopted as the convention in international climate policy, NEIs computed using EWBA would better reflect responsibility for climate change and emissions abatement, yielding more equitable and effective climate policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».