EFFECT OF HYPORHEIC FLOW ON THE FATE AND BEHAVIOUR OF SPILLED OIL IN RIVERS
Notice bibliographique
Résumé
The growing global need for oil and oil products results in an increasing reliance on land-based transportation near sensitive freshwater systems. Of particular concern in Canada is the transport of diluted bitumen (dilbit), a mixture typically of 30% diluent and 70% bitumen. The varying proportions of hydrocarbons in dilbit cause challenges with determining how it will behave in freshwater environments. The hyporheic zone is the portion of sediments surrounding the river that is permeated with river water, and water flow through that zone may transport contaminants from trapped oil into the river. There are several influencing factors related to hyporheic flow, two of which are path length and flow rate. The goal of this project was to assess the extent to which polycyclic aromatic compounds (PAC) partition from trapped oil to interstitial waters under varying flow rates and path lengths. To test path length columns were cut to lengths of 15, 30, and 60 cm and were filled with gravel and loaded with a fixed amount of oil. The water flow rate through the columns was set to 20 mL/min and 40 mL/min. Water effluent samples were taken daily and the amount of PAC in the water was analyzed using fluorescence spectroscopy. The main findings of the experiment were that desorption columns were effective at trapping oil, the longer path length (60 cm) had lower total oil concentrations in the effluent, and the impact of flow rate had varying results on droplet compared to dissolved oil concentrations. These findings provide valuable information on the effect of a hyporheic flows path length and flow rate on spilled oil. This increased understanding can then be extended into real world scenarios and help improve risk assessments and spill clean-up strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».