Education and Formal Volunteering Delays Cognitive Decline among Hispanics: Implications for Public Health Interventions
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the longitudinal associations of education and civic engagement with cognitive functioning among Hispanics in the United States. Methods included mixed effect growth curve models with Health and Retirement Study data on Hispanics in the United States (2006-2020, N = 2,437), controlling for economic, social, and health dimensions. Post-hoc analyses examined ages at which respondents met the threshold for cognitive impairment no dementia (CIND) status. Education and civic engagement resulted in a positive dose response with cognitive health benefits. The magnitude of health benefits, however, varied by educational attainment and civic intensity. Among Hispanics with less than a high school education, high intensity volunteering was positively associated with cognitive functioning at baseline and overtime, whereas any (low and high intensity) volunteering resulted in positive cognitive health at baseline and overtime among highly educated Hispanics. Post-hoc analyses reveal lower-educated respondents gained the greatest cognitive health benefits. High intensity volunteering delayed the onset of CIND status by 9 years among respondents with less than a high school education, in contrast to 5 years among college educated respondents. College completion and civic engagement are promising public health interventions to promote population health. Limitations and implications for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».