East Asian Women’s Domestic Violence and Help-Seeking Experiences at the Intersection of Gender, Ethnic, and Migratory Disadvantages in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper is motivated by the harm of domestic violence to East Asian women. Considering the multiple identities of this group, intersectionality is adopted as the theoretical framework. Based on an extensive literature review, the first part of the paper articulates three particular challenges associated with East Asian women’s ethnic, migratory, and gender identities, including myths of the model minority and “perpetual foreigners,” racialized sexism/sexualized racism, and Confucian patriarchy.\nThe second part explores how those unique challenges intersect to constitute disadvantages for East Asian women, rendering them vulnerable to domestic violence. First, unemployment and underemployment due to unrecognized foreign credentials, and discrimination based on the assumed problematic communication styles, leading to their financial insecurity. This makes it difficult for these women to leave their violent partners. Another barrier is to use the practices of the home country to deal with the current experience. This is because, on the one hand, the police and judiciary in where they come from may not regard domestic violence as serious, creating their mindset that it is useless to call the police; on the other hand, out of the concern for collective honor, the ethnic community may persuade them to make compromises, and those who refuse to cooperate may even be stigmatized. This emotional and social pressure makes East Asian women hesitant to leave their abusive partners in many cases. Finally, the paper ends with a summary of all the arguments, and also provides a prospect for future scholarship on related topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».