Elecciones y partidos en América Latina en el cambio del ciclo
Notice bibliographique
Résumé
[EN] Between 2013 and the first quarter of 2017 every Latin American electoral democracy held legislative and, with the exception of Mexico, presidential elections. On the heels of a region-wide swing to the political left, many observers wondered what next might be in store. But it was almost a given that elections remained the only legitimate pathway power in the region during this period. Elections had become institutionalized in Latin America. Hence, the 2013-2017 election cycle granted as good an opportunity as any to take stock of party-system dynamics and representation in the region. This opportunity was not lost on Manuel Alcántara, Daniel Buquet, and María Laura Tagina, editors of Elecciones y partidos en América Latina en el cambio del ciclo (2018,\n\t\t\t\t 7).These accomplished scholars compiled twenty chapters spanning all eighteen electoral democracies in Latin America from 2013 to 2017. As stated in their introductory chapter, the book’s goal is to focus on “las transformaciones\n\t\t\t\t acaecidas en los respectivos sistemas de partidos a lo largo de las últimas décadas” and the extent to which, “marcaron un punto de inflexión… respecto de su desarrollo previo, o bien confirmaron tendencias preexistentes” (7). To undertake such a massive endeavor, the editors enlisted country\n\t\t\t\t experts from the ranks of doctoral students up to some of the most renowned political scientists in the region. The result is an extremely rich collection of essays that helps students of the region appreciate patterns of change within and between countries in the 2013-2017 cycle.\n\t\t\t\t My review analyzes three central aspects of the volume: (a) comparative approach; (b) theoretical puzzle; and (c) theoretical-conceptual innovation. Let us consider each in turn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».