Elecciones y partidos en América Latina en el cambio del ciclo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
[EN] Between 2013 and the first quarter of 2017 every Latin American electoral democracy held legislative and, with the exception of Mexico, presidential elections. On the heels of a region-wide swing to the political left, many observers wondered what next might be in store. But it was almost a given that elections remained the only legitimate pathway power in the region during this period. Elections had become institutionalized in Latin America. Hence, the 2013-2017 election cycle granted as good an opportunity as any to take stock of party-system dynamics and representation in the region. This opportunity was not lost on Manuel Alcántara, Daniel Buquet, and María Laura Tagina, editors of Elecciones y partidos en América Latina en el cambio del ciclo (2018,\n\t\t\t\t 7).These accomplished scholars compiled twenty chapters spanning all eighteen electoral democracies in Latin America from 2013 to 2017. As stated in their introductory chapter, the book’s goal is to focus on “las transformaciones\n\t\t\t\t acaecidas en los respectivos sistemas de partidos a lo largo de las últimas décadas” and the extent to which, “marcaron un punto de inflexión… respecto de su desarrollo previo, o bien confirmaron tendencias preexistentes” (7). To undertake such a massive endeavor, the editors enlisted country\n\t\t\t\t experts from the ranks of doctoral students up to some of the most renowned political scientists in the region. The result is an extremely rich collection of essays that helps students of the region appreciate patterns of change within and between countries in the 2013-2017 cycle.\n\t\t\t\t My review analyzes three central aspects of the volume: (a) comparative approach; (b) theoretical puzzle; and (c) theoretical-conceptual innovation. Let us consider each in turn.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle