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Enregistrement W7009510196

Employment Land Policy In the Greater Toronto Area from 1950-2020: Chasing Change

2022· dissertation· en· W7009510196 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Land usePublic policyWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"En 2019, le cadre de la politique foncière de l'emploi de Toronto a de nouveau changé avec l'introduction par le gouvernement de l'Ontario d'un système dans lequel un ministre sélectionne les terres à protéger contre les conversions à des fins autres que l'emploi. Il s'agit d'une rupture avec les itérations précédentes du plan régional qui énonçaient simplement des lignes directrices pour les gouvernements municipaux. Bien que ce niveau d'implication dans le zonage soit unique à la province, il découle d'une longue série de politiques sur les terrains destinés à l'emploi. Cet article retrace l'évolution des politiques qui ont été et n'ont pas été mises en oeuvre, en remontant aux premiers schémas directeurs des années 1950. Nous cherchons non seulement à comprendre quels étaient les plans, mais aussi pourquoi ils ont été ou n'ont pas été mis en oeuvre et quel est leur impact à long terme.les effets économiques et sociaux ont été. À partir de là, nous appliquons les leçons du passé récent à la façon dont la politique foncière de l'emploi devrait être structurée à l'avenir. En plus de la littérature existante, ce document s'appuie sur des rapports de planification tenus au Bibliothèque de référence de Toronto, ainsi que des procès-verbaux du conseil, des articles de presse contemporains et des mémoires. Ceux-ci ont ensuite été compilés dans un récit linéaire. Entre le milieu du XIXe siècle et la fin de la Seconde Guerre mondiale, la fabrication et la logistique étaient étroitement liées au front de mer, avec un important secteur de bureaux au centre de la ville. Dans les années 1970, la hausse des prix des terrains due à la croissance des industries de bureau, ainsi que l'avènement des grandes autoroutes, des avions-cargos et de la fabrication de bandes transporteuses ont poussé les entreprises industrielles à se déplacer vers les banlieues. Pendant ce temps, la province a introduit un plan régional dans lequel le réseau d'eau de toute la région devait être relié au lac et a mandaté que les municipalités périphériques se développent en continu à partir de la ville principale.Cela a créé une croûte industrielle autour de Toronto qui serait ensuite elle-même enveloppée dans les décennies à venir par des développements résidentiels. Malgré cette tendance, une partie de l'administration de la ville a plaidé pour un doublement de la fabrication au coeur de la ville. Ils établissent des zones réservées à des usages industriels mais l'antiaméricanisme et la volonté de décentralisation empêchent les propositions les plus radicales de voir le jour. Au cours des années 1980, la désindustrialisation s'est accélérée et, à la fin de la décennie, les zones industrielles centrales ont été abandonnées alors que la pression pour utiliser les terres pour les entreprises de la «ÿnouvelle économieÿ» augmentait. Cependant, ces nouvelles entreprises ne s'installent pas toujours dans des sites industriels et de vastes étendues de terres sont laissées à l'abandon sans cadre pour les réaménager rationnellement. Dans le même temps, la croissance démographique a poussé la ville vers l'extérieur et l'étalement est devenu une préoccupation sérieuse. Cela a donné lieu au plan de croissance provincial au début des années 2000, qui visait à contrôler l'étalement et la conversion des terres d'emploi par le biais d'un ensemble de réglementations générales. Cette uniformité ne reconnaissait pas la nature mixte de bon nombre des zones d'emploi qu'elle tentait de protéger, ce que le premier ministre suivant a tenté de résoudre en créant un système à deux niveaux. Cela a été changé une fois de plus par le plan Ford mentionné ci-dessus. Pendant la plus grande partie de l'histoire de Toronto, la politique foncière de l'emploi a tourné autour de la migration industrielle, qui joue encore un rôle majeur aujourd'hui. Toronto a surtout réussi à déménager les terrains industriels à mesure que les zones traditionnelles deviennent non viables, et à intégrer de nouveaux types d'emplois dans le cadre de la politique d'utilisation des sols. Ce succès est en grande partie dû à une volonté de au nom de l'administration pour faire place aux nouveaux modes d'emploi au fur et à mesure qu'ils se présentent. Deux raisons rendent nécessaire le maintien d'une politique foncière d'emploi souple sur le long terme, notamment lorsqu'il s'agit de cibler des usages industriels ; qui sont tous deux des signes d'une économie saine. Tout d'abord, alors que Toronto continue de croître en tant que centre financier, d'entreprise et technologique, l'espace l'inefficacité des entreprises industrielles signifie qu'elles ne peuvent pas concurrencer les entreprises de bureau plus efficaces. En supposant que ces secteurs continuent de croître et que la tendance à ne pas convertir les terrains résidentiels se poursuive,les utilisations de bureaux repousseront continuellement les utilisations industrielles. À moins de saper délibérément les entreprises les plus productives de la ville, l'ensemble standard d'outils de planification ne peut pas arrêter cette tendance de fond, comme cela a été découvert dans les années 1970. Deuxièmement, le changement technologique rendra les sites précédemment établis sont obsolètes, à mesure que les réseaux logistiques sont réorganisés ou que de nouvelles formes bâties deviennent la norme. Cela signifie que le type d'entreprise et l'emplacement changeront toujours, ce qui est une bonne chose. Pour aller de l'avant, intégrer l'hypothèse fondamentale que les terres d'emploi, en particulier industrielles, vont changer est essentiel même si cela va à l'encontre de l'objectif à court terme d'isoler les terres d'emploi contre l'empiétement du non-emploi. Le cadre actuel a théoriquement la capacité de déplacer des terres d'emploi protégées par la province, ce qui est bien, mais on ne sait pas exactement en quoi consiste ce mécanisme."@fre

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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