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Enregistrement W7009512955

The effect of the Macdonald farm-to-school summer program on children's agricultural knowledge

2018· dissertation· en· W7009512955 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureAgricultural educationDemographicsPopulationKnowledge levelStudy abroadThematic analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the world population continues to rise there is an increased movement of people to urban areas and a greater disconnect from rural life.Children living in urban centers may lack the opportunities to learn about agriculture, which affects their daily lives.Studies on elementary aged children's knowledge and understanding of agriculture demonstrate that children have a low level of agriculture literacy.Interestingly though, many of these same studies show that a great deal of children's information on agriculture is acquired outside of school.Consequently, many education researchers have advocated for the incorporation of informal (out-of-school) learning opportunities in agriculture into the science curriculum.In Canada, there is a growing trend of agriculture education programs at the elementary and higher education levels.However, most of the studies on the impact of these types of programs have been conducted on American (US) and European programs.It was, therefore, decided to evaluate a Canadian program: children's learning from the Farm-to-School summer program located at the McGill University Macdonald Campus Farm.The study period consisted of four 5-day sessions during August, 2016.During this period two thematic programs were offered: Plate-to-Farm and Global Food Security.Both programs were offered in both languages, with one week in English and one week in French.Children and their parents from all four summer program sessions were invited to participate in the study.Five research questions asked were: 1 -Does participation in the 5-day Farm-to-School Program improve children's agricultural knowledge? 2 -Do family demographics impact children's knowledge of agriculture (age, maternal language, ethnicity, gender, etc.) 3 -Do children's agricultural background (previous Farm-to-School experience and family agricultural background) have an impact on their agricultural knowledge?4 -What are the parents' perceptions on how the summer program improved (or not) their children's agricultural knowledge?5-What are the parents' perceptions on how the summer program influenced (or not) their children's agricultural behaviours?ii Children's knowledge was evaluated using a pre-and post-test design.Participants were separated into two age groups (6-8 years old and 9-12 years old), and administered a pre-and post-test using a clicker-based response system.Participants' parents provided demographic information, and completed a post-program survey on perceptions.All data was analyzed using SAS version 9.4.Results for the first three questions, using generalized linear mixed-model (GLIMMX) analyses showed no significant difference between the overall pre-and post-test scores.However, English-speaking children were found to have significantly higher scores compared to Frenchspeaking, bilingual and children who spoke other languages (p<0.1).In addition, 9-12-year-olds scored significantly higher than the 6-8-year-old for pre-and post-test scores (p= 0.0562 and p=0.0628, respectively).Perhaps not surprisingly, previous Farm-to-School summer program experience was also found to have a significant effect on children's test score (p=0.012).For the last two research questions, generalized linear model analyses were conducted via the Likertscale, using demographic and background data.The results of this study demonstrate that children's demographic and background profile significantly impact their knowledge and understanding of agriculture.As well, the demographic and background data affected parents' perceptions of their children's learning and behaviour changes.These results should be useful for future planning of the Farm-to-School summer program.iii RSUM L'augmentation de la population mondiale, ainsi qu'un plus grand dplacement des populations vers les zones urbaines amnent un dtachement de la vie rurale s'accompagnant d'une mconnaissance de l'agriculture.Les enfants qui vivent dans les villes n'ont pas la possibilit d'en savoir beaucoup sur l'agriculture.Des tudes sur la connaissance et la comprhension de l'agriculture par les enfants (cole primaire) dmontrent qu'ils ont un faible niveau de connaissances.Plusieurs de ces mmes tudes montrent que la plus part des informations acquises par les enfants provient de l'extrieur de l'cole.Par consquent, de nombreux chercheurs ont propos l'incorporation des opportunits d'apprentissage informel en agriculture dans le programme d'enseignement scientifique.Au Canada, il y a une tendance croissante d'inclure l'agriculture dans les programmes d'ducation aux niveaux primaires et suprieurs.Cependant, la plupart des tudes sur l'impact de ces programmes ont t ralises aux tats-Unis et en Europe.Le but de cette recherche tait d'valuer un programme au Canada : l'apprentissage des enfants au programme d't de la ferme l'cole la ferme de l'universit McGill.La priode d'tude comprenait 4 sessions de 5 jours en aot 2016.Pendant cette priode deux programmes thmatiques ont t offerts : de l'assiette la ferme et la scurit alimentaire mondiale.Les deux programmes ont t offerts dans les deux langues : une semaine en anglais et une semaine en franais.Enfants et parents ont t invits participer l'tude.Cinq questions de recherche ont t poses : 1 -est-ce que la participation au programme 5 jours de la ferme l'cole amliore-t-elle les connaissances agricoles des enfants ? 2 -est-ce que la dmographie familiale a un impact sur la connaissance de l'agriculture des enfants (ge, langue maternelle, l'origine ethnique, genre, etc.) 3 -est-ce que l'exprience pralable en agriculture (programme d't, ferme familiale, etc.) a un impact sur la connaissance de l'agriculture des enfants ? 4 -Quelles sont les perceptions des parents sur l'amlioration (ou pas) des connaissances de leurs enfants aprs avoir particip dans le programme d't ?5iv Quelles sont les perceptions des parents sur la faon dont le programme a influenc (ou non) les comportements de leurs enfants vis--vis de l'agriculture?La connaissance d'un enfant a t value l'aide d'une valuation pr-et post-participation au programme.Les participants ont t spars en deux groupes d'ge (6-8 et 9-12 ans) et ont ralis l'valuation avant et aprs le programme l'aide d'un systme de rponse instantane (cliqueurs).Leurs parents ont fourni des informations dmographiques et ont rpondu une enqute post-participation sur leurs perceptions.Les donnes ont t analyses l'aide du logiciel statistique SAS.Les rsultats pour les 3 premires questions n'ont montr aucune diffrence entre les notes globales pr-et post-participation au programme.Cependant, les enfants anglophones avaient des rsultats plus levs par rapport aux enfants francophones, aux enfants bilingues, et aux enfants qui parlaient d'autres langues (p < 0.1).De plus, les enfants plus gs (9-12 ans) ont eu des notes plus leves que les enfants plus jeunes (6-8 ans) pour les notes pr et post (p = 0.0562 et p = 0.0628, respectivement).Le fait d'avoir dj particip dans un programme de la ferme l'cole a eu un effet positif sur les notes (p = 0.012).Les 2 dernires questions ont t analyses avec une chelle de Likert et dmontraient que le milieu d'origine d'un enfant a eu un impact sur ses connaissances et sa comprhension de l'agriculture.De plus, les donnes dmographiques ont influenc les perceptions des parents sur les changements de l'apprentissage et des attitudes de leurs enfants.Ces rsultats vont tre utiles pour la planification future du programme d't.v DEDICATIONThis thesis is dedicated to my step-father, Albert Solway, who taught me that hard work always pays off and to follow your dreams wherever they may take you.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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