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Enregistrement W7009518810

Effects of brain-breaks exercise video program on fundamental motor skills performance among the
\nprimary school students in Kapit, Sarawak

2023· dissertation· en· W7009518810 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUNDIP Institutional Repository (UNDIP-IR) (Diponegoro University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Intervention (counseling)Descriptive statisticsPercentileMotor skillGross motor skillPhysical activity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proficiency in Fundamental Motor Skills (FMS) among children is important
\nfor children to engage in physical activity (PA) and live an active lifestyle which will
\nbring positive implications to their physical, cognitive, and social development.
\nHowever, there is evidence that indicates low proficiency in FMS among children. The
\nstudy involved two interrelated studies and was divided into 2 phases: (1) Crosssectional
\nstudy (2) Interventional study. Data for both study phases were collected
\nusing the Canadian Agility and Movement Skill Assessment (CAMSA) instrument.
\nPhase 1 of the study aimed to identify the Sarawakian children’s FMS test scores based
\non gender and to identify the percentiles of total FMS score among Sarawakian
\nchildren based on gender and age. Data were analysed using the descriptive statistics
\n(mean, standard deviation, percentiles, crosstabs). 385 students were randomly
\nselected from 4 invited primary schools from 3 divisions in Sarawak (Kuching, Kota
\nSamarahan, Kapit). Males scored higher than females in all variables; completion time
\n(males, 28.65 ± 6.29; females, 28.09 ± 5.15), time score (males, 3.04 ± 2.20; females,
\n2.93 ± 1.82), skill score (males, 8.39 ± 2.51; females, 7.84 ± 2.62), total CAMSA score
\n(males, 11.42 ± 3.91; females, 10.77 ± 3.62), and interpretation (males, 1.09 ± .30;
\nfemales, 1.06 ± .23). In addition, the the Sarawakian children’s total FMS score
\npercentiles were lower as compared to the Canadian children. Phase 2 aimed to
\nexamine the effects of Brain-Breaks exercise video program in FMS performance
\namong the primary school students in Kapit, Sarawak. 104 students from 2 invited primary schools in Kapit, Sarawak participated in the study. Following the pre-test,
\nthe schools were randomly assigned to an intervention group (n = 53) and a control
\ngroup (n = 51). The intervention group received two-30 minutes Brain-Breaks sessions
\nper week for 7 weeks and the control group continued with their regular Physical
\nEducation (PE) class for 7 weeks. A post-test was conducted following the 7-week
\nintervention. Mixed factorial analysis of variance (ANOVA) was used to examine the
\neffects of Brain-Breaks on the study variables. A mixed ANOVA showed significant
\nchanges (time effect) on skill score, F(1,102) = 73.85, p-value = < .001; total CAMSA
\nscore, F(1, 102) = 52.94, p-value = < .001; and interpretation, F(1, 102) = 15.57, pvalue
\n= < .001. There were also significant differences between groups on skill score,
\nF(1, 102) = 35.21, p-value = < .001; and total CAMSA score, F(1, 102) = 5.81, pvalue
\n= .018. A significant interaction effect was found for skill score, F(1, 102) =
\n17.07, p-value = < .001. In conclusion, the skill score and total CAMSA score among
\nprimary school students significantly improved following the Brain-Breaks
\nintervention. Behavioural change intervention programs and strategies are essential in
\nthe acquiring of fundamental motor skills among the primary school students which
\nare central to sports participation and physical activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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