MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7009526907

Electrocommunication in a Species of Weakly Electric Fish Apteronotus Leptorhynchus: Signal Patterning and Behaviour

2012· other· en· W7009526907 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2012
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSIGNAL (programming language)ChirpElectric fishFish <Actinopterygii>Transmission (telecommunications)Noise (video)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weakly electric fish produce and detect electric fields and use their electrosensory modality in a number of behaviours including navigation and communication. They can modulate their electric discharge in frequency and amplitude to produce electrocommunication signals in variable patterns during social interactions. In one model neuroethological species, Apteronotus leptorhynchus, the most commonly produced communication signal is the ‘small chirp’ – a brief 10-30ms modulation. Individuals tend to produce these signals at high rates during agonistic interactions. In this thesis I will explore the social value of chirps, and to a lesser extent other communication behaviours, in A. leptorhynchus using a variety of experimental designs involving different staged social contexts. I use time series analysis methods to explore the patterns of chirps produced and accompanying aggressive behaviours. \nI first characterize electrocommunication and chirping in pairs of free swimming fish and correlate signal production with aggressive displays. Bursts of echoed, or reciprocated, chirps tend to be produced in the intervals separating aggressive attacks. Behavioural analysis shows that fish respond to conspecific chirps with echoed chirps and decreased aggression in social contexts outside the range in which previous modelling and electrophysiological data predicted that chirps could be encoded effectively. \nI then characterize the chirping and aggressive responses to playbacks simulating intruders with different chirping styles to test whether alternative chirp patterns differentially influence conspecific behaviour. In response to simulated intruders producing chirps that echo the real fish’s chirps with a short latency, less aggressive fish tend to produce more of their chirps in bursts than more aggressive fish. For randomly chirping intruders, the response of fish depends on the rate of chirps delivered. Fish respond less aggressively, with fewer chirps, and echo the stimulus chirps at a higher rate when high rates of random chirps are delivered than when responding to simulated intruders with low rates of randomly delivered chirps. Further, across all playback scenarios, fish that produce chirps in response to the playbacks are more aggressive than those that do not chirp. Finally, to better understand the electrosensory inputs during these interactions, I characterize changes in the electric image received by a restrained fish during movements of a free-swimming conspecific and correlate these with chirp production. When one fish is restrained, bursts of chirps tend to be associated with approach behaviours. Communication signals often function to promote individual assessment of potential rivals during agonistic encounters and bursty, antiphonal chirp exchanges may facilitate these assessments and deter potentially costly physical escalations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,149
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLibrary and Archives Canada (Government of Canada)→Travaux en français237 207→