Epätyypillistä työaikaa tekevien isien moniroolisuus
Notice bibliographique
Résumé
TIIVISTELMÄ Hirvonen, Salla. 2017. Työntekijä, puoliso ja isä 24/7: Epätyypillistä työaikaa tekevien isien moniroolisuus. Kasvatustieteen pro gradu -tutkielma. Jyväskylän yliopisto. Kasvatustieteiden laitos. 95 sivua. Tässä pro gradu -työssä tutkittiin epätyypillistä työaikaa tekevien isien työn ja perheen yhteensovittamista moniroolisuuden näkökulmasta. Tutkielman tarkoituksena oli selvittää, millaisiin (työntekijän, puolison, isän) identiteettikategorioihin miehet kiinnittyvät kertoessaan epätyypillisen työajan merkityksestä työn ja perheen yhteensovittamiselle. Lisäksi oltiin kiinnostuneita siitä, onko miesten välillä löydettävissä eroja kategorioihin kiinnittymisissä sekä miten miehet arvioivat identieettikategoriat toisiaan kuormittavina, vahvistavina tai tasapainottavina. Tutkimusaineistona käytettiin Perheet 24/7 –hankkeeseen osallistuneen 11 epätyypillistä työaikaa tekevän miehen teemahaastattelua. Kaikki osallistujat tekivät epätyypillistä työaikaa, elivät parisuhteessa ja heillä oli vähintään yksi alle 13-vuotias lapsi. Haastatteluaineiston analysoinnissa hyödynnettiin kategoria-analyysia. Isien työn ja perheen yhteensovittamisen kerronnan perusteella heidät jaettiin kolmeen miestyyppiin: elättäjämiehiin, tasa-arvomiehiin ja kiikkulautamiehiin. Nämä kolme miestyyppiä erosivat eri identiteettikategorioihin liittämiensä ominaisuuksien, oikeuksien, velvollisuuksien ja toimimisen tapojen perusteella. Elättäjämiesten kerronnassa korostui työntekijän kategorian ensisijaisuus puolison ja isän kategorioihin nähden, kun taas tasa-arvomiesten puheessa eri kategoriat määrittyivät miltei yhtä velvoittavina ja palkitsevina. Kiikkulautamiehillä epätyypillisen työajan ja perheen yhteensovittamisen sekä identiteettikategorioiden välinen ristiriitaisuus korostui. Miesten kesken yhteistä oli se, että työntekijän identiteettikategoria kuvattiin aina jonkin verran muita identiteettikategorioita kuormittavana. Asiasanat: epätyypillinen työaika, isyys, moniroolisuus, työn ja perheen yhteensovittaminen, kategoria-analyysi
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».