Eco-evolutionary dynamics at the altitudinal limit of a transcontinental boreal conifer
Notice bibliographique
Résumé
Understanding ecological and evolutionary processes driving species range expansion is essential to assess extirpation risks and reduce future biodiversity loss. During range expansion, spatial sorting eco-evolutionary model predicts enhanced dispersal rate in leading-edge populations through local accumulation of phenotypic traits related to dispersal. This process may result in a transient trade-off, whereby local fitness is temporarily sacrificed for the benefit of dispersal during range expansion. Here, we empirically tested the spatial sorting model and its fitness cost by assessing dispersal ability of 8138 white spruce (Picea glauca) winged seeds and seed viability along altitudinal gradients in two eastern Canadian mountain ranges with different dynamics according to contrasted historical disturbance regime, as well as in a lowland site representative of the species geographical range core. In the Uapishka mountains, stand-replacing wildfires have opened the forest cover and leading-edge populations are currently expanding upslope. Dispersal ability was enhanced at the expansion front whereas germination potential decreased. Treeline populations exhibit a trade-off maximizing dispersal over fitness, as expected from the spatial sorting model. By contrast, in the McGerrigle mountains where there is no evidence of wildfire activity, treeline populations established several millennia ago and there is currently no upslope range expansion. In these mountains, no trait variation was found along the altitudinal gradient, suggesting that a local optimum was reached for the traits involved in the trade-off between dispersal ability and seed viability. In the geographical core of the range, dispersal ability reaches its lowest values while germination potential is maximal, suggesting absence of a spatial sorting mechanism, but natural selection as the primary evolutionary process operating to increase local fitness. This study sheds light on the importance of intraspecific trait variation related to the dispersal ability of individuals and its transient impact on life-history in tree populations located at the expansion front.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».