Effects of Gaze Position on Touch Localization
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown that the direction of gaze relative to the body affects the perceived location of touch, and has argued that these effects indicate that a gaze-centered reference frame is used for touch localization. In this dissertation I examine a discrepancy in the existing literature: why do different studies report opposite directions of effects when eye and head positions are manipulated separately? I resolve this discrepancy by showing that it is not due to whether eye or head position is manipulated (chapter 2) but is in fact due to the nature of the task (chapter 3). I also find that the effect occurs on the back of the body (chapter 4), a body part that is not normally in view and thus would be less likely to use gaze as a reference point. I test theories for why these effects occur (chapter 5), and find that results are compatible with the perceived location of a touch being attracted towards the location of gaze, at least for perceptual measures. When location was reported by pointing, an action-based measure, I find no effect of gaze direction on touch localization, suggesting that a gaze-independent reference frame is used for action. These behavioral results are complementary to recent neurophysiological and neuroimaging findings indicating that spatial locations are coded in a range of different reference frames, and indicate that gaze-related reference frames are behaviorally relevant in tactile localization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».