Notice bibliographique
Résumé
Economic activity in Malta continued to expand robustly in the first quarter of 2016, with real gross \ndomestic product (GDP) increasing by 5.2% on a year earlier. Growth was driven by domestic \ndemand. Buoyant economic activity is being reflected in the labour market, with employment \nexpanding and the unemployment rate falling further to new historically low levels. More recent \ndata point to continued growth in tourism during the first five months of 2016, whereas manufacturing \noutput declined. Price pressures were moderate, with the annual rate of inflation based \non the Harmonised Index of Consumer Prices (HICP) stable at 1.0% in June. Maltese residents’ \ndeposits continued to expand at a rapid, though moderating, annual rate in May, while the annual \nrate of growth of credit to residents picked up slightly to 5.6%. As regards fiscal developments, \nthe general government deficit narrowed substantially in the first quarter of 2016 when compared \nwith a year earlier. The deficit on the cash-based Consolidated Fund also narrowed in the first \nfive months of the year, due to an increase in tax revenue and lower capital expenditure. On the \nexternal side, the surplus on the current account of the balance of payments narrowed in the first \nquarter of 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,528 | 0,483 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».