Enseignements du PIRLS-2021 sur la littéracie en lecture des élèves de 4e année: Comparaisons Québec, trois provinces canadiennes, six pays européens
Notice bibliographique
Résumé
(in French) La dernière enquête internationale en éducation -- le PIRLS 2021 -- témoigne pour la première fois des résultats en lecture des élèves de 4e année scolarisés au milieu d'une crise sans précédent, la pandémie COVID-19. Les tests confirment la prédiction générale que dans la plupart des juridictions les élèves auraient une performance inférieure comparativement à l'enquête de 2016. Les résultats sont analysés par thème : scores de performance (moyen, tendances, distribution centile, seuils internationaux de compétences) ; résultats associés au statut socioéconomique (élèves et écoles), aux facteurs parentaux (activités éducatives, attentes académiques) et à l'environnement de l'école (ressources matérielles et humaines, emphase sur succès académique, discipline et sécurité). Les tableaux et statistiques construites et commentées, sont faits en retenant comparativement 11 juridictions : quatre pays Nordiques (Danemark, Finlande, Norvège, Suède), les deux régions de la Belgique (Flamande et Française), la France, et les quatre provinces canadiennes participantes à cette vague du PIRLS (Colombie-Britannique, Alberta, Québec, et Terre-Neuve-et-Labrador). Les élèves des juridictions canadiennes et leurs écoles ont généralement des scores parmi les plus élevés qui témoignent de la résilience de leurs systèmes d'éducation. Les écarts socioéconomiques sont parmi les plus faibles, notamment au Québec où les indices de réussite académique ont augmenté. L'analyse présente aussi la satisfaction de l'emploi et les sentiments sur la profession par les enseignants ainsi que le nombre de semaines pour lesquels les opérations des écoles ont été perturbées. Abstract (in English, working paper is in French) The latest international survey in education -- PIRLS 2021 -- is the first to present an international comparative study of fourth grade students' reading achievement that coincided with the height of the COVID-19 pandemic. Tests results confirm the general prediction for a majority of jurisdictions that students would have a lower performance than in the 2006 survey. Results are analysed by subject: scores achievement (mean, trends, percentiles, international benchmarks); relationship between scores and socioeconomic environment (students, schools), parental factors (early Literacy Activities, academic expectations), and school composition (resources, academic emphasis, discipline and security). Constructed and commented tables and statistics are presented on a comparative basis for 11 jurisdictions: four Nordic countries (Denmark, Finland, Norway, Sweden), two Belgian regions (Flemish, French), France, and four Canadian provinces (British-Columbia, Alberta, Québec, Newfoundland-Labrador). Canadian students and their schools generally are among those having the highest scores, which express the resilience of their schooling systems. Socioeconomic achievement gaps are among the lowest, especially in Québec where scores have increased. The analysis also presents job satisfaction and perceptions on the profession by teachers, as well as the number of weeks with school pandemic perturbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».