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Enregistrement W7009577161

Experimental studies of zinc oxide and silica peptide interactions

2016· dissertation· en· W7009577161 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNottingham Trent University's Institutional Repository (Nottingham Trent Repository) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchU.S. Air ForceTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésPhase (matter)Filter (signal processing)Work (physics)Mechanism (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In nature, mineral-forming organisms achieve outstanding control over the assembly and properties of minerals. Understanding interactions during biomolecule-mediated synthesis is key to addressing the challenges that arise when designing new materials and synthesizing superior nanostructures, especially under aqueous conditions. The studies of peptide-mineral interactions presented in this thesis aimed to identify the peptide-surface affinity and its binding mechanism(s) as well as the effect of peptides on mineral formation by in vitro studies. The minerals; crystalline zinc oxide (ZnO) and amorphous silica (SiO2) and their specific binding peptides identified by phage display were chosen for this investigation. Firstly, the growth of ZnO was investigated via a hydrothermal synthesis route. Product formation, precipitation processes and phase transformation was then compared in the presence of two peptides; EAHVMHKVAPRP (EM-12, a ZnO-binding peptide) and its mutant EAHVCHKVAPRP (EC-12). Both peptides affected the crystal formation process; however, their effect and mechanism of interaction was shown to follow different pathways. X-Ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) revealed that the peptide EC-12 interacted with the Zn2+ species in the solid phase through the thiol group (from cysteine). This interaction caused a drastic change in the mineral morphology with sphere-like ZnO crystals being formed. In contrast, the delay and/or suppression of ZnO formation in the presence of the EM-12 peptide was shown to be not due to peptide-mineral interactions (proved by XPS) and, instead, interactions with Zn2+ species in solution were proposed. As ZnO properties and applications are directly related with its morphology, these outcomes can be applied for the design of advanced material. For silica, the effect of particle size and surface chemistry on peptide binding response was studied, with specific emphasis on the effect of level of functionalization on binding. Exhaustive characterisation of the silica surfaces, particularly by XPS, was crucial for knowledge of the chemistry and topography of the solid surface under study; and thus, to understand their impact on peptide adsorption. Peptide interactions at the aqueous interface were influenced by the surface chemistry and by the extent of functionalization where a ‘switch’ of peptide adsorption behaviour was observed. These new insights into silica-peptide interactions may facilitate the synthesis of novel organic/inorganic nanocomposite materials for biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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